Artigo de bioestatistica

Provavelmente, desde o século XVII 1, as ciências da saúde vêm recorrendo à estatística como instrumento para a análise de fenômenos biológicos. Neste longo período, muitos conceitos e mudanças surgiram nos dois campos do conhecimento. Por um lado, os estatísticos começaram a desenvolver técnicas, motivados principalmente pela sua aplicação, por outro, os médicos passaram a dar ênfase à mensuração como estratégia de análise científica e, assim, a medicina progressivamente sofisticou suas análises quantitativas.

Nas últimas décadas, esta progressão foi vertiginosa apoiada pelo crescimento da atividade científica em todos os campos e pela revolução tecnológica representada particularmente pelos computadores eletrônicos.

Estimulada pelos desafios das ciências da saúde, a estatística respondeu tão vigorosamente que uma nova disciplina, a bioestatística, emergiu em seu meio, organizando um referencial teórico próprio e gerando uma grande variedade de conceitos, métodos e técnicas de análise. Para ser abordado, este universo tão vasto requer, inequivocamente, um estudo por partes, o que se busca neste artigo com a seleção de alguns itens para discussão.

Nível descritivo (p-value)

Na grande maioria dos artigos científicos as conclusões são baseadas nele; atualmente são raros os que não o utilizam; pesquisadores são ávidos para o revelarem, mas afinal o que é o "valor do p"?

O "valor do p" ou p-value é conhecido na estatística como nível descritivo e está associado ao que chamamos de testes de hipóteses 2. Portanto, para falar sobre isso é necessário uma breve introdução aos principais conceitos.

Podemos definir como hipóteses questões levantadas relacionadas ao problema em estudo e que, se respondidas, podem ajudar a solucioná-lo. O papel fundamental da hipótese na pesquisa científica é sugerir explicações para os fatos. Uma vez formuladas as hipóteses, estas devem ser comprovadas ou não através do estudo com a ajuda de testes estatísticos.