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2. Sistemas lineares
2.1 Conceitos fundamentais.
2.2 Sistemas triangulares.
2.3 Elimina¸˜o de Gauss. ca 2.4 Decomposi¸˜o LU . ca 2.5 Decomposi¸˜o de Cholesky. ca 2.6 Decomposi¸˜o espectral. ca 2.7 Uso da decomposi¸˜o. ca 2.8 M´todos iterativos estacion´rios. e a
2.9 An´lise de erro na solu¸˜o de sistemas. a ca
2.10 Estudos de caso: t Tens˜es em circuito el´trico. o e t Estequiometria de rea¸˜o qu´ ca ımica.
2.11 Exerc´ ıcios Algoritmos Num´ricos Cap.2: Sistemas lineares Ed1.0 e c 2001 FFCf

1

Conceitos fundamentais t Matriz ´ um conjunto de elementos dispostos em e forma retangular. t Tamanho ou dimens˜o definido pelo n´mero de a u linhas e colunas. t Elementos da matriz delimitados por colchetes ou parˆnteses e





A=




a11 a21 a31
.
.
.
am1

a12 a22 a32
.
.
.
am2

a13 a23 a33
.
.
.
am3

···
···
···
...
···

a1n a2n a3n
.
.
.
amn







.




t Elemento referenciado por dois ´ ındices • o primeiro indica a linha e
• o segundo a coluna onde est´ o elemento. a Algoritmos Num´ricos Cap.2: Sistemas lineares Ed1.0 e c 2001 FFCf

2

Formas de matrizes




a
 11 
 a21 


 a t Coluna:  31 .

 . 
.
 .  am1 t Linha:

a11 a12 a13 · · · a1m .




t Nula: 


0
0
.
.
.
0



··· 0
··· 0 

. .
... . 
.
··· 0

0
0
.
.
.
0




 t Diagonal: 




d11 0
0
0 d22 0
0
0 d33
.
.
.
.
.
.
.
.
.
0
0
0




 t Identidade: 




1
0
0
.
.
.
0

0
1
0
.
.
.
0

0
0
1
.
.
.
0

···
···
···
...
···

··· 0
··· 0
··· 0
.
...
.
.
· · · dnn
0
0
0
.
.
.
1







.










.




Algoritmos Num´ricos Cap.2: Sistemas lineares Ed1.0 e c 2001 FFCf

3

Formas de matrizes




t Triangular inferior: 




t Triangular superior: 



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