Aprendizado de Maquina

Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP
Faculdade de Tecnologia - FT

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Bruno Custódio Conduta
Diego Henrique Magrin

Limeira-SP
2010

Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP
Faculdade de Tecnologia - FT

Aprendizagem de máquina

Autores: Bruno Custódio Conduta
Diego Henrique Magrin
Professor: Prof. Dr. Marcos Augusto Francisco
Borges

Dissertação apresentada ao curso de Mestrado da
Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de
Campinas, como parte do requisito para a conclusão da disciplina de Inteligência Artificial.

Limeira-SP
2010

A Deus que tanto nos ilumina.

II

AGRADECIMENTO

Ao nosso professor, Prof. Dr. Marcos Augusto Francisco Borges, que demonstrou paciência e disposição durante o processo de elaboração deste trabalho, estando sempre disponível quando necessário.
Aos nossos queridos amigos de classes e trabalho, que muito fizeram para nos incentivar. As nossas famílias, eternas e sólidas bases.

III

RESUMO

Neste trabalho é feito um estudo sobre os conceitos básicos de aprendizado de máquina em inteligência artificial. A pesquisa é iniciada com uma breve fundamentação e é concluída nos três fundamentos do aprendizado: supervisionado, não-supervisionado e por reforço.

IV

ABASTRACT

This paper presents a study on the basics of machine learning in artificial intelligence. The research begins with a brief reason and is completed with the three foundations of learning: supervised, unsupervised and reinforcement. V

LISTA DE FIGURAS

Figura 1 – Componentes de um Sistema de IA..................................................... 2
Figura 2 – Modelo de um agente de aprendizagem.............................................. 3
Figura 3 – Pêndulo Invertido..................................................................................7

VI

LISTA DE SIGLAS

AM – Aprendizado de Máquina.
IA – Inteligência Artificial.

VII

SUMÁRIO