Aplicação da modelagem arima nos dados da taxa de saúde suplementar

Aplicação da Modelagem ARIMA nos dados da Taxa de Saúde Suplementar
Abril de 2010
Bruno Kuffer de Alencar Mestre em Economia – Ibmec 2006. Especialista em Regulação de Saúde Suplementar – ANS. E-mail: [e-mail]

Resumo

A Agência Nacional de Saúde Suplementar - ANS possui, dentre outras atribuições, a incumbência de arrecadar a Taxa de Saúde Suplementar, instituída pela Lei Nº 9.961, de 28 de janeiro de 2000. Este trabalho tem como objetivo testar a modelagem AutoRegressiva Integrada de Médias Móveis (ARIMA) nos dados de recolhimento da Taxa de Saúde Suplementar, informados pelas Operadoras de Planos Privados de Assistência à Saúde. A escolha da classe dos modelos estatísticos univariados (alisamento exponencial, ARIMA, entre outros) pode ser muito útil quando se deseja modelar e prever o comportamento de uma série no curto prazo. Neste estudo, a análise das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial da série da Taxa de Saúde Suplementar evidenciou um comportamento similar a um processo estocástico teórico - o modelo ARIMA(4,1,4), conforme metodologia proposta por Box & Jenkins (1976) e bem detalhada por Johnston & Dinardo (1997). A seção 1 introduz o conceito da Taxa de Saúde Suplementar e suas implicações. Já a seção 2 mostra os testes e a modelagem escolhida. Por fim, a seção 3 conclui o trabalho com as previsões para a evolução da arrecadação da Taxa de Saúde Suplementar até o quarto trimestre de 2011, com base no modelo ARIMA adotado.

O artigo apresentado não reflete, necessariamente, a opinião da ANS, e seu conteúdo é de exclusiva responsabilidade do autor.

Palavras-Chave: ARIMA, Séries Temporais, ANS e Taxa de Saúde Suplementar.

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1 – Introdução
A Agência Nacional de Saúde Suplementar – ANS é uma autarquia em regime especial, vinculada ao Ministério da Saúde, criada pela Lei Nº 9.961, de 28 de janeiro de 2000, e possui prazo de duração indeterminado, além de atuar em todo o território nacional como órgão de