5ª Geração de Computadores

403 palavras 2 páginas
IBM Watson

Watson, é o sistema da IBM desenhado para responder às perguntas de um dos programa de televisão americano mais importante chamado Jeopardy!, representa uma revelação no processamento da linguagem e a analítica. Jeopardy consiste em um quiz diferentemente dos quizes tradicionais, os temas são apresentados como respostas e os concorrentes devem formular a pergunta correspondente a cada um deles.
O Watson é o símbolo de uma nova era de cargas de trabalho de computação mais inteligentes e executa software IBM DeepQA desenvolvido pela IBM Research em um sistema de cargas de trabalho otimizado, baseado em processadores POWER7.
O Watson respondeu as perguntas do Jeopardy! em menos de três segundos, usando cargas do processador POWER7 rodando maciçamente em paralelo, para executar simultaneamente centenas de tarefas complexas.
O Watson usa sistemas POWER7 disponíveis no mercado, que atualmente as empresas implementam para executar sistemas otimizados de cargas de trabalho e desempenhar diferentes funções, desde análise complexa até processamento de transações

- Algumas utilidades do sistema POWER7 em empresas:

A Rice University, uma universidade dos Estados Unidos, usa sistemas otimizados de cargas de trabalho baseados em POWER7 para, por exemplo, compreender melhor as causas que originam o câncer e outras doenças, e obter um enfoque agilizado da computação de investigação compartilhada em tempo real. Esses sistemas proporcionam maior flexibilidade e eficiência na análise de uma ampla variedade de problemas, e podem administrar altos níveis de processamento paralelo de dados como seqüências genômicas, desdobramento de proteínas e modelagem de medicamentos. Para os investigadores da Rice University, não se trata simplesmente de um servidor mais versátil, mas sim representa um grande avanço no estudo do câncer.

Uma empresa despachante aduaneira do Canadá, a GHY International, usa o sistema otimizado de cargas de trabalho POWER7 para administrar seu próspero

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