Método Monte Carlo

Métodos Monte Carlo Introdução  Métodos de inferência são usados para tirar conclusões sobre a população usando informações obtidas a partir de uma amostra.      Estimativas pontuais e intervalares para os parâmetros; Testes de hipóteses e Modelagem Para obter resultados confiáveis, é necessário conhecer a distribuição da estatística (média, mediana, variância, assimetria, etc. )em estudo. Métodos Monte Carlo é uma saída para fazer inferências quando não se conhece a distribuição do

Artigo de Revisão Revista Brasileira de Física Médica. 2009;3(1):141-9. Método de Monte Carlo: princípios e aplicações em Física Médica Monte Carlo Method: principles and applications in Medical Physics Hélio Yoriyaz1 1 Pesquisador Senior Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares (IPEN-CNEN/SP) – São Paulo (SP), Brasil. Resumo O método de Monte Carlo tem se tornado, ao longo dos anos, uma ferramenta padrão para cálculos de dose absorvida e outras grandezas de…

MESTRADO EM COMÉRCIO ELECTRÓNICO E INTERNET 2010/2011 A Simulação como Ferramenta de Apoio à Decisão – A aplicação do Método de Monte Carlo na Área da Saúde Unidade Curricular de Sistemas de Decisão Cátia Rebelo de Sousa Nº 1002921 MESTRADO EM COMÉRCIO ELECTRÓNICO E INTERNET Índice 1. Introdução .................................................................................................................... 3 2. Enquadramento ....................................................

31 de Julho a 02 de Agosto de 2008 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO AUXILIANDO A ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA DE PROJETOS eurico cavalcanti pincovsky de lima (UFPE) euricolima@hotmail.com Joana Coelho Viana (UFPE) joaninhacv@hotmail.com Natallya de Almeida Levino (UFPE) natalyta@pop.com.br Caroline Maria de Miranda Mota (UFPE) carolmm@ufpe.br Resumo Este artigo apresenta a simulação de Monte Carlo como ferramenta de auxílio para a análise de viabilidade econômica de projetos, mais…

Métodos de Monte Carlo Allan Robert da Silva Universidade Federal de Sergipe - UFS Departamento de Estatística 4 de Novembro de 2013 Allan Robert Monte Carlo Conceito e Aplicações O método de Monte Carlo (MC) é um método que fornece soluções para vários problemas matemáticos através da realização de amostragem de números aleatórios a partir de simulações computacionais. Existem várias aplicações na literatura deste método, entre elas: Integração numérica, estimar…

Simulação de Monte Carlo Objetivo Objetivo da apresentação é mostrar o método de Monte Carlo como parte do processo de análise quantitativas do gerenciamento de riscos em um Projeto. Igualmente serão mostrados os conceitos, critérios e cuidados que se deve ter para o melhor uso do método Monte Caro. Gerenciamento de Risco de Projeto Gerenciamento de Ricos em Projetos, têm como finalidade procurar dar ares mais determinísticos ao mundo de incertezas e aleatoriedade dos Projetos. É na…

RISCO QUANTITATIVA E A SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO Trabalho apresentado como requisito de avaliação parcial à Disciplina Finanças de Projeto de TI do curso de Tecnologia da Informação Trabalho apresentado como requisito de avaliação parcial à Disciplina Finanças de Projeto de TI do curso de Tecnologia da Informação Manaus Março – 2013 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 4 2. COMO FUNCIONA O MÉTODO DE MONTE CARLO 5 3. GERADOR DE NÚMEROS ALEATÓRIOS 6 4. MÉTODO DE AMOSTRAGEM 6…

FELIPE DA SILVA NASCIMENTO IVANILSON HENRIQUE TORRES KARINE ALVES FERREIRA APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS EM PROJETOS DE EVENTOS São Paulo 2010 AROLDO BEZERRA LOPES EDSON AZULINI JUNIOR FELIPE DA SILVA NASCIMENTO IVANILSON HENRIQUE TORRES KARINE ALVES FERREIRA APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS EM PROJETOS DE EVENTOS Trabalho de Conclusão de Curso apresentado a…

Simulações Numéricas É teoria ou experimento? Método de Monte Carlo Tereza Mendes – Agosto 2009 V SeF´ıs, UFSCar Resumo Física Computacional: fazer contas, fazer simulações Simulações Numéricas É teoria ou experimento? Método de Monte Carlo Como uma integral se torna aleatória? Tereza Mendes – Agosto 2009 V SeF´ıs, UFSCar Resumo Física Computacional: fazer contas, fazer simulações Simulações Numéricas É teoria ou experimento? Método de Monte Carlo Como uma integral se torna…

escolha de método de análise econômica sob risco e incerteza Ademir Gonçalves Júnior Orientador: Profº MSC Carlos Alberto da Rosa Pós Graduação em Engenharia de Planejamento – PROMINP - 2007 Pontifícia Universidade Católica do Paraná Resumo – Considerando o ambiente competitivo atual e a escassez de capital disponível para investimento nas empresas, é essencial possuir uma ferramenta sólida de análise sob risco e incerteza. Este artigo apresenta um framework para escolha de…