Datamining

novos objetos (objetos cuja a classe é desconhecida) em função de suas características. • O modelo criado é chamado de modelo classificador. • É a tarefa de data mining mais popular, pois existem inúmeras aplicações práticas. Alguns exemplos: • Administradoras de cartão de crédito: modelos classificadores são empregafos para detectar se uma transação financeira é “legal” ou “suspeita”. • Programas de filtragem de spam. 36 Base de Dados para Classificação (1/2) • A base de dados para classificação deve conter: • • um ou mais atributos preditivos. um atributo especial, denominado atributo classe (ou atributo alvo), sempre do tipo discreto. • Exemplo - BD de uma locadora de veículos * Base de dados exemplo retirada de : “DataMining” - Luís Alfredo Vidal de Carvalho, Ed. Ciência Moderna, 2001 37 Base de Dados para Classificação (2/2) • Exemplo - BD de uma locadora de veículos. • A ideia é minerar um modelo que classifique o cliente como “cliente de carro nacional” ou “cliente de carro importado” em função de sua “idade” e “renda”. Mostraremos agora como minerar um classificador, sobre a base de dados da locadora de veículos, usando a técnica de árvores de decisão (ufa!) • 38 Weka em Ação (1/18) • PASSO 1: antes de começar o processo, precisamos gerar uma versão ARFF da base que iremos minerar. 39 Weka em Ação (2/18) • PASSO 2: abrir a Weka Explorer (GUI para mineração de dados) 40 Weka em Ação (3/18) • PASSO 3: abrir…

Objecto de estudo O objecto deste trabalho consiste no estudo de Datamining, a sua definição, aplicações, benefícios e desvantagens. Introdução Hoje em dia, a maioria das empresas/organizações produz mais dados numa semana do que muitas pessoas irão ler em toda uma vida! Ora, quanto mais dados menos informação. É pois preciso uma aplicação de processos de análise inteligente, visando manipulação automática de quantidades imensas de dados e que proporcione uma larga…

apresentação O datamining é um processo utilizado para explorar dados, encontrando assim, eventuais correlações do sistema e do banco de dados para que desta forma, possamos ver e projetar estratégias atraves da filtragem e ligação desses dados. - introdução O Data Mining ou Mineração de Dados consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na busca de padrões…

PROBLEMAS......................................................8 7. EXEMPLOS............................................................................................................ .9 8. CONCLUSÃO........................................................................................................ 10 2 1. INTRODUÇÃO DataMining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes…

UNIVERSIDADE DE CAXIAS DO SUL CENTRO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS, ECONÔMICAS E ADMINISTRATIVAS CURSO DE ADMINISTRAÇÃO DATAMINING Acadêmicos: CAXIAS DO SUL 2013 INTRODUÇÃO JUSTIFICATIVA CONCEITO Data Mining (DM) é uma mineração de dados, uma análise projetada com o objetivo de vasculhar uma grande quantidade de dados, consistindo em extração de informação implícita, previamente desconhecida e…

http://www.oracle.com – Sybase http://www.sybase.com – Informix http://www.informix.com – IBM http://www.ibm.com 36 Conclusões • Data mininig é um processo que compreender o comportamento dos dados permite • Data mining X Data warehouse • Tem um suporte muito forte em I. A. • Pode ser bem aplicado em diversas negócios áreas de • Só será eficiente se o valor das informações extraídas exceder o custo do processamento dos dados brutos. • Ainda não há um consenso entre os…

Curso de Informática de Gestão Disciplina de Data Mining Docente: Ana Margarida Alexandre EXERCÍCIO FINAL DE AVALIAÇÃO - CLUSTER MODEL - Trabalho elaborado por: João Matos nº 20070093 Nuno Pinto nº 20070811 Turma: 3N1 Índice Introdução 3 Criação do projecto 4 Tratamento de missings 5 Definição dos clusters 12 Cluster analysis…

WORKING PAPER SERIES CEEAplA WP No. 10/2009 Extrair Conhecimento de Bases de Dados: O caso dos Provérbios Armando B. Mendes Günther Funk Gabriela Funk August 2009 Universidade dos Açores Universidade da Madeira Extrair Conhecimento de Bases de Dados: O caso dos Provérbios Armando B. Mendes Universidade dos Açores (DM) e CEEAplA Günther Funk Universidade dos Açores (DM) e IELT Gabriela Funk Universidade dos Açores (DLLM) e IELT Working Paper n.º 10/2009…

Conceitos e Aplicações de Data Mining Data Mining Concepts and Applications HELOISA HELENA SFERRA Universidade Metodista de Piracicaba (Piracicaba, Brasil) hhsferra@uol.com.br ÂNGELA M. C. JORGE CORRÊA Universidade Metodista de Piracicaba (Piracicaba, Brasil) ajcorrea@unimep RESUMO Atualmente, muito se fala em Data Mining, encontrando-se na literatura significativa variedade de estudos sobre o tema. Este artigo tem como objetivo introduzir conceitos básicos dessa tecnologia a…

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE SÃO PAULO ADS – TEI Data Mining Nome Nº Matrícula SÃO PAULO 2014­­ Data Mining ou Mineração de Dados É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza…