Analise de risco

LOPES EDSON AZULINI JUNIOR FELIPE DA SILVA NASCIMENTO IVANILSON HENRIQUE TORRES KARINE ALVES FERREIRA APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS EM PROJETOS DE EVENTOS São Paulo 2010 AROLDO BEZERRA LOPES EDSON AZULINI JUNIOR FELIPE DA SILVA NASCIMENTO IVANILSON HENRIQUE TORRES KARINE ALVES FERREIRA APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS EM PROJETOS DE EVENTOS Trabalho de Conclusão de Curso apresentado a Universidade Anhembi Morumbi como parte dos requisitos para a obtenção do título de bacharelado em Sistemas de Informação. Orientador: Profº Nilton Stringasci Moreira São Paulo 2010 A652 Aplicação da técnica de simulação de Monte Carlo para análise quantitativa de riscos em projetos de eventos / Aroldo Bezerra Lopes [et al.]. – 2010. 50f.: il.; 30cm. Orientador: Prof. Nilton Stringasci Moreira. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas da Informação) – Universidade Anhembi Morumbi, São Paulo, 2010. Bibliografia: f.50. 1.Sistemas de Informação. 2. Gestão de riscos. 3. Análise quantitativa. I. Título. CDD 658.4038 AROLDO BEZERRA LOPES EDSON AZULINI JUNIOR FELIPE DA SILVA NASCIMENTO IVANILSON HENRIQUE TORRES KARINE ALVES FERREIRA APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PARA ANÁLISE QUANTITATIVA DE RISCOS EM PROJETOS DE EVENTOS Trabalho de Conclusão de Curso apresentado a Universidade Anhembi Morumbi…

31 de Julho a 02 de Agosto de 2008 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO AUXILIANDO A ANÁLISE DE VIABILIDADE ECONÔMICA DE PROJETOS eurico cavalcanti pincovsky de lima (UFPE) euricolima@hotmail.com Joana Coelho Viana (UFPE) joaninhacv@hotmail.com Natallya de Almeida Levino (UFPE) natalyta@pop.com.br Caroline Maria de Miranda Mota (UFPE) carolmm@ufpe.br Resumo Este artigo apresenta a simulação de Monte Carlo como ferramenta de auxílio para a análise de viabilidade econômica de projetos, mais…

Métodos Monte Carlo Introdução  Métodos de inferência são usados para tirar conclusões sobre a população usando informações obtidas a partir de uma amostra.      Estimativas pontuais e intervalares para os parâmetros; Testes de hipóteses e Modelagem Para obter resultados confiáveis, é necessário conhecer a distribuição da estatística (média, mediana, variância, assimetria, etc. )em estudo. Métodos Monte Carlo é uma saída para fazer inferências quando não se conhece a…

Simulação de Monte Carlo Objetivo Objetivo da apresentação é mostrar o método de Monte Carlo como parte do processo de análise quantitativas do gerenciamento de riscos em um Projeto. Igualmente serão mostrados os conceitos, critérios e cuidados que se deve ter para o melhor uso do método Monte Caro. Gerenciamento de Risco de Projeto Gerenciamento de Ricos em Projetos, têm como finalidade procurar dar ares mais determinísticos ao mundo de incertezas e aleatoriedade dos Projetos. É na…

O Método de Monte carlo Aluno: Sebastião Vidal Gomes Professor: Helson Costa Turma – ADS18 FORTALEZA Maio/2013 O Método de Monte carlo A simulação de Monte Carlo é reconhecida como uma ferramenta de grande utilidade na tomada de decisão no tratamento de situações sujeitas a riscos. No entanto, o seu uso no passado foi limitado pela necessidade de programação principalmente. Com o avanço dos computadores pessoais e desenvolvimento de planilhas…

2. O que é método de Monte Carlo e quais suas aplicações dentro das organizações? Hammersley e Handscomb (1964, p.3), definem o Método de Monte Carlo como sendo "a parte da matemática experimental que está preocupada em experiências com números aleatórios". Esse método consiste na substituição do estudo de um processo físico ou matemático por um modelo probabilístico que possa tratar problemas determinísticos por meio de amostras aleatórias ou por meio de números pseudo-aleatórios…

39 GERENCIAMENTO DE PREÇOS EM EMPRESAS DE PEQUENO PORTE POR MEIO DO CUSTEIO VARIÁVEL E DO MÉTODO DE MONTE CARLO Robson Zuccolotto Mestre em Ciências Contábeis Professor do Departamento de Administração do Centro de Ciências Humanas, Letras e Artes da Universidade Federal de Viçosa – MG zrobson@ufv.br Érico Colodeti Filho Mestre em Ciências Contábeis Professor do Curso de Administração Faculdade Casa do Estudante – ES rcolodeti@yahoo.com.br RESUMO Entre as estratégias…

Análise Quantitativa de Risco Baseada no Método de Monte Carlo: Abordagem PMBOK. Rivalino Matias Jr. (K4B Consulting) rivalino@k4b.com.br Resumo Este artigo apresenta os fundamentos da análise quantitativa de risco com base no método de Monte Carlo, o qual é referenciado pelo PMBOK na área de conhecimento gerenciamento de risco. Inicialmente, os principais conceitos envolvendo o método de Monte Carlo são apresentados, juntamente com um exemplo de sua aplicação. Posteriormente, o…

valores esperados associados a acontecimentos futuros. Isso, é resultado do advento de novas tecnologias e computadores cada vez mais potentes, um pré-requisito básico para a realização dissimulações . Entretanto, alguns profissionais acabam abandonando a aplicação das ferramentas de simulação em virtude do pouco conhecimento estatístico ou da baixa atratividade pelos resultados obtidos (KWAK & INGALL, 2007). Os métodos de simulação são ferramentas utilizadas para a tomada de…

MICROSOFT EXCEL PARA REALIZAR A SIMULAÇÃO MONTE CARLO César Augusto Becker de Araújo Fernandes c.fernandes@cinq.com.br / cesar_a_fernandes@yahoo.com RESUMO Este artigo mostra passo-a-passo uma maneira direta, útil e eficaz de como empregar a planilha de cálculo Microsoft Excel para realizar o método de Monte Carlo como parte do processo de análise quantitativa do gerenciamento de riscos em Projetos. Igualmente são mostrados os conceitos, critérios e cuidados que se deve ter…