1 Faça O Algoritmo Que Tendo Como Dados De Entrada A Al

Apostila Algoritmos e Programação - Parte 1 - Profa. Flávia Pereira de Carvalho Fevereiro de 2013 Sumário Página 1 INTRODUÇÃO...................................................................................................................................................................4 2 FORMAS DE REPRESENTAÇÃO DE ALGORITMOS ...............................................................................................6 2.1 DIAGRAMA NASSI-SHNEIDERMAN ..........................

de 2011. Exposição: 2 a 6 de maio de 2011 (local a ser definido pela Coordenação do Curso) 1 Adaptado do Plano de Ensino- 2011. Material de apoio elaborado pela Profa Claudia Lozada – Depto de Engenharia – Complexo Educacional FMU 3 Estrutura do trabalho escrito – arquivo padrão O arquivo padrão encontra-se formatado, portanto, basta digitar o texto, obedecendo-se as seguintes orientações: 1. Tipo e Tamanho da letra O tipo e o tamanho da letra deverá ser o mesmo para todo o…

ULSI) · Processamento distribuído em redes. · SO à Interface gráfica · Computadores multimídia -Anos 2000 · Grid computing (GRADE) · Cloud Computing · Etc?! Conceitos de Hardware e Software 1 – Componentes básicos 1º UCP (CPU) Unidade central de processamento. Objetivos: Controlar funções realizadas por cada unidade auxiliar; executar programas ( em especial o S.O) , etc. Componentes : · UC : Unidade de controle; ·

Francis Gomes Rocha. Fundação Educacional do Município de Assis – Fema : Assis, 2012 47p. Orientadora: Profa. Dra. Marisa Atsuko Nitto Projeto de Iniciação Científica (PIC) – Ciência da Computação - Instituto Municipal de Ensino Superior de Assis 1. Java 2. Reconhecimento de padrões. 3. Biometria CDD: 001.6 Biblioteca da FEMA RESUMO O reconhecimento facial é uma das mais promissoras das tecnologias biométricase e tem sido um dos temas mais estudados nas áreas da visão…

Gilene do Espírito Santo Borges: UnB, Ciência da Computação, 1998. p. 236 : il. Dissertação (mestrado) - Universidade de Brasília, curso de pós-graduação em Ciência da Computação, Brasília, 1998. Orientadora: Dra. Maria Elenita Menezes Nascimento 1. Orientação a objetos 2. Métodos de desenvolvimento 3. Funções de crença ii SGMOO: Sistema Gestor de Métodos Orientados a Objetos Baseado em Conhecimento…

C.S. Àqueles que amo demais R.M.C. Agradecimentos À minha mãe, por ter me educado durante toda vida com muito amor. Ao meu pai, que sempre foi um exemplo de inteligência, dedicação e sucesso prossional. Às minhas irmãs, pelo grande apoio dado. À minha namorada Thiana, pelo seu carinho, amizade, companheirismo e compreensão em todos os momentos deste árduo trabalho. Aos meus avós, que sempre vibraram com minhas conquistas pessoais e prossionais. Ao meu orientador Prof.…

esse trabalho à minha mãe, pessoa tão querida e presente na minha vida. AGRADECIMENTOS Este trabalho é fruto de uma longa caminhada, cujo início data-se muito antes da minha graduação. Portanto, primeiramente, quero agradecer a Deus por ter me dado saúde, força e esperança para lutar pelos meus sonhos, e por ter me concedido a alegria de viver como instrumento de superação de cada obstáculo. Agradeço à minha família pelo apoio incondicional. Em especial, à Cida, minha mãe, pela…

Universidade Federal de Campina Grande Centro de Ciências e Tecnologia Departamento de Sistemas e Computação Implementação de um Método Baseado em Redes Neurais Para Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Poços de Petróleo e Gás Kylly Araújo de Oliveira Bolsista - PRH 25 - ANP Especialização: Engenharia do Conhecimento Orientador: Phd. Herman Martins Gomes Campina Grande, 9 de julho de 2003 Agradecimentos Agradeço primeiramente a Deus pelo que sou e pelo que tenho

utilizando alguns algoritmos de Aprendizagem de Máquina e modificando os atributos de entrada extraídos das proteínas. Dentre as técnicas estudadas estão as Support Vector Machines (SVM), Árvores de Decisão e Naive Bayes. No caso das SVMs, testou-se também uma abordagem de One-Class Classification (OCC) para a modelagem do problema. Nesta abordagem, apenas uma das classes é usada na indução do preditor de hot spots. O uso da OCC foi motivado pelo alto desbalanceamento dos dados e…

....................................................... ix ABSTRACT .......................................................................................... x INTRODUÇÃO .................................................................... 11 1 1.1 OBJETIVOS ........................................................................ 12 1.2 RELEVÂNCIA ..................................................................... 12 1.3 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO ...........................