1 52 De Cada Um Dos Exemplos Seguintes Dados Aos Pares

ALGORITMOS SUMÁRIO SUMÁRIO 3 1. CONCEITOS BÁSICOS: 5 1.1 Virtudes de um bom algoritmo: 5 1.2 TIPOS DE DADOS: 5 1.2.1 - C O N S T A N T E: 5 1.2.2 - V A R I Á V E L: 5 1.3 FORMAÇÃO DE IDENTIFICADORES: 5 1.4 TIPOS PRIMITIVOS: 6 1.4.1 - INTEIRO: 6 1.4.2 - REAL: 6 1.4.3 - CARACTER: 6 1.4.4 - LÓGICO: 7 1.6 COMENTÁRIOS: 7 1.7 EXPRESSÕES ARITMÉTICAS: 8 1.7.1 OPERADORES ARITMÉTICOS: 8 1.8 FUNÇÕES MATEMÁTICAS: 8 1.9 PRIORIDADES: 9

pela determinação de características hereditárias, e está presente em todas as células de um organismo. Cromossomos Filamentos de DNA, RNA e proteínas (histona) que encenam um con¬junto de genes. Cromossomos homólogos São cromossomos que formam pares e são idênticos na forma (en¬contrados nas células diplóides); encerram genes que determinam os mesmo caracteres. Genes alelos São genes que ocupam o mesmo locus (lugar) em cromossomos homólogos. Estes genes atuam sobre as mesmas…

ESTATÍSTICA 1. CONCEITOS BÁSICOS População - é o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser: i. Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de…

MÉTODOS QUANTITATIVOS ESTATÍSTICA 1. CONCEITOS BÁSICOS População - é o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser: i. Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo. ii. Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população…

Apostila de PROBABILIDADE e ESTATÍSTICA Prof. Braulino Mattos Capítulo 1 Estatística: Conceitos Preliminares 1.1 Introdução A Estatística t rat a dos mét odos cient íficos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, visando também à tomada de decisões. Para isso, ela cont a com t écnicas poderosas para ext rair informações significat ivas a part ir de quant idades enormes de dados brut os, como fazer inferências sobre a nat ureza de uma população…

PROBABILIDADE – TIPOS DE EVENTOS 1. Determinar o espaço amostral nos seguintes experimentos. a) Joga-se uma moeda e lê-se a figura da face voltada para cima. Faça C = cara e K = coroa. (C,K) b) Joga-se um dado comum e lê-se o número voltado para cima. {1, 2, 3, 4, 5, 6} c) Jogam-se duas moedas diferentes e lêem-se as figuras das faces voltadas para cima. {(C, C), (C, K), (K, K), (K, C)} 2. Considere o experimento: lançamento de dois dados, um branco e outro verde, e observação

engproducao@faj.br Engenharia de Produção – 6º Semestre Wellington José Cardoso- 11208909 Trabalho de complementação de carga horária : Jaguariúna 2013 SUMÁRIO 1. probabilidade: Espaços amostrais e eventos, e interpretações, regras de adição e multiplicação, probabilidade condicional e Total. 2. Distribuições de Probabilidades em relação as Variáveis aleatórias discretas e contínuas

Algoritmos e Estruturas de Dados I Primeira Lista de Exercícios Em todas as questões abaixo é para fazer um algoritmo na linguagem do interpretador HALL. PARTE 1: Algoritmos de entrada, saída e operações aritméticas simples 1) Imprima a mensagem "As coisas boas na vida são as coisas simples". 2) Imprima o resultado de 2+2. 3) Leia uma variável inteira e imprima o seu valor. 4) Leia uma variável real e imprima o seu valor. 5) Leia uma variável caracter e imprima o seu valor. 6) Leia uma…

verdadeiro sentido ao encontro é a busca, e é preciso andar muito para se alcançar o que esta perto”. José Saramago Sumario 1. Introdução..............................................................................................04 2. Estatística..............................................................................................05 3. Analise e descrição de dados.............................................................05 4. Distribuição de…

ESTATÍSTICA BÁSICA (Profª Mônica Barradas) ÍNDICE 1. Introdução Geral à Compreensão Estatística........................................................................3 2. Distribuição de Freqüência.................................................................................................10 3. Medidas de Centralidade ou de Tendência Central............................................................14 4. Medidas de