o ser

Inferência Estatística

nao se sabe definir qual e o modelo da distribuicao desta variavel dos dados.

QUAL A FORMA DE CURVA DESCREVE A VARIAVEL DOS SEUS DADOS

TEOREMA CENTRAL DO LIMITE

BERNOULI = PROBABILIDADE DE SUCESSO

EX: PROBABILIDADE DE SER UM BOM PAGADOR

POISSON = PREMISSA A MEDIA DA POPUPALAO E TETA, SENDO QUE TETA E A FREQÜÊNCIA MEDIA DE UM DETERMINADO EVENTO OCORRA

ESTIMAR O TETA SERVE PARA CALCULAR UMA DETERMINADA PROBABILIDADE DADO QUE A PROBABILIDADE DELE OCORRER SEJA UM DETERMINADO NUMERO

MÉTODOS E TEORIAS DEVEM SER AVALIADOS PARA AVALIAR SE A SUA ANALISE ESTA PRÓXIMA DA REALIDADE.

ESTIMAÇÃO PONTUAL tentar buscar a aproximação do domínio teta

tenta estimar alfa e beta e definir qual a sua curva

amostra aleatória

variável continua - apresenta sempre margem de erro

variável discreta - os valores sao pontuais na reta

E o calculo da probabilidade para cada variável ocorre de modo diferente

Cada elemento da amostra apresenta a mesma incerteza quanto aos demais ou seja tem a mesma característica.

Estimador clássico para teta e uma estatística, isto e, uma estatística função de dos dados amostrais, ou seja variáveis aleatórias e vao ter uma distribuição de probabilidade. o que pode se dar uma media amostral, uma moda, etc.

Estimador e a conta a ser feita e a estimativa o valor obtido.

Severidade media da amostra = valor médio pago da amostra

obtém-se o estimador mais adequado depois de definir o meio de estimação:

método dos momentos iguala os métodos utilizados na avaliação da sua amostra.exemplo: media da amostra, variância da amostra. tem o objetivo de buscar os melhores estimadores.

momento teórico = medidas resumo de uma distribuição.

se o teu modelo e poisson, poisson e governado por teta, entao vc considera a freqüência de eventos ocorridos na amostra, vc tem uma estimativa pontual do teta, pega esta estimativa pontual e a utiliza na sua distribuicao poisson

se vc