¬ANÁLISES GEOESTATÍSTICAS DE ATRIBUTOS QUIMICOS DO SOLO E PRODUTIVIDADE DA SOJA NO ANO AGRÍCOLA 2010/2011

ANÁLISES GEOESTATÍSTICAS DE ATRIBUTOS QUIMICOS DO SOLO E
PRODUTIVIDADE DA SOJA NO ANO AGRÍCOLA 2010/2011
Roberto Henrique Parmagnani (PIBIC/CNPq/Unioeste), Miguel Angel Uribe
Opazo (Orientador), e-mail: [e-mail]
Universidade Estadual do Oeste do Paraná/Centro de Ciências Exatas e
Tecnológicas - CCET/Cascavel, PR.
Ciências exatas e da terra – Probabilidade e estatística.
Palavras-chave: variabilidade espacial, krigagem, correlação espacial.
Resumo
Em um conjunto de dados amostrais de uma variável georreferenciada é possível fazer o estudo da variabilidade espacial. A geoestatística fornece ferramentas que possibilitam fazer a análise dos dados permitindo interpolar em locais não amostrados. Este trabalho foi realizado com dados coletados em uma área comercial de produção de grãos com 119,72 ha no município de
Cascavel na região Oeste do Paraná nos anos agrícolas de 2010/2011 e
2011/2012. Neste estudo utilizou-se os dados de produtividade da soja (t ha- 1) e os dados químicos do solo: fósforo (P) (mg dm-3) e cálcio (Ca) (cmolc dm-3), tendo como objetivo analisar a variabilidade dos atributos químicos do solo, e da produtividade buscando verificar a correlação entre si das variáveis em estudo. Introdução
Com o passar do tempo, a busca por melhores resultados na prática agrícola faz com que as pesquisas científicas em torno deste objetivo tenham crescimento considerável, pois, por meio de pesquisas, os resultados obtidos visam diminuir os custos de plantio, ou seja, maximizando os lucros da colheita.
A geoestatística refere-se ao estudo de variáveis aleatórias georreferenciadas que se caracterizam por ter uma localização geográfica, e que possuem um grau de dependência espacial entres as observações. A geoestatística estuda a estrutura de dependência espacial e define o raio de dependência nas quais as amostras são auto correlacionadas. Com esta estrutura determinada através de um modelo espacial ajustado a função semivariância e