TRABALHO DE PPM Metodo De Interpolacao

Ministério da Educação e do Desporto
Universidade Federal De Pelotas
Centro de Desenvolvimento Tecnológico
Curso de Engenharia Geológica
Acadêmico: Marthina Knippling
Orientador: Prof° Antônio Alves
Pelotas, 06 de Maio de 2015.

EXERCÍCIO IV
Métodos de interpolação por polígonos e isolinhas: vizinho mais próximo, triangulação e inverso da distância.

1. Introdução
Segundo Stark (1979), a interpolação é o processo matemático de se achar valores intermediários entre os valores discretos de uma função. Os métodos de interpolação, baseados na geometria euclidiana, não consideravam a natureza irregular dos jazimentos, a sua utilização é passível a erros consideráveis. Entretanto, torna-se indispensável quando ao conhecimento do depósito mineral, pois ela permite que se infiram informações sobre área desconhecida.
A análise estatística teve com objetivo de caracterizar e descrever estatisticamente as distribuições das análises geoquímicos do Cobalto e do Níquel, para o melhor entendimento do comportamento das variáveis dentro do depósito, localizado no Jura Suíço. O método interpolação espacial foi utilizado para analisar e comparar a consistência dos dados, através de mapas de isoteores. Neste contexto, objetivou-se estimar o teor médio dos minerais, comparando os resultados para os diferentes interpoladores no processo de prospecção e pesquisa mineral.

2. Banco de dados
O banco de dados dataset Jura é bidimensional e isotópico. Constituem-se em medidas de concentrações do metais pesados Cobalto (Co) em percentagem (%) e do Níquel em partes por milhão (ppm) nas coordenadas X e Y. A posição geográfica de cada ponto amostrado no espaço disponíveis no banco de dados está evidenciada no mapa de pontos (fig. 2).

Figura 2: Mapa de localização de amostragem do banco de dados Jura.

A malha de geração de dados é retangular com medidas próximas de 5690x4920m composto por 359 pontos. A distribuição das amostras não apresenta agrupamentos significantes, mas pequenas