Trabalho de estatistica

População é a totalidade de pessoas, animais, plantas ou objectos, da qual se podem recolher dados. É um grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões.

Amostra é um subconjunto de uma população ou universo. A amostra deve ser obtida de uma população específica e homogénea por um processo aleatório. A aleatorização é condição necessária para que a amostra seja representativa da população.

Inferência estatística é o processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando informação de uma amostra.
Você pode estar familiar com o termo `população' num sentido biológico/geológico. Em estatística, o termo não se refere necessariamente a pessoas, plantas, animais, etc. Ele poderia também se referir, por exemplo, a fósseis, rochas e sedimentos num determinado local, etc.
A população se refere a todos os casos ou situações as quais o pesquisador quer fazer inferências ou estimativas. Diferentes pesquisadores podem querer fazer inferências acerca da concentração de poluentes num determinado lençol freático; predizer a quantidade de petróleo num poço a ser perfurado e assim por diante.
Note que o investigador não está interessado em todos os aspectos da população. O pesquisador pode não estar interessado em estudar a concentração de todos os tipos de poluentes, somente alguns poluentes mais importantes para seu estudo.
Uma amostra é um subconjunto da população usado para obter informação acerca do todo.
Mas exatamente por quê tomamos uma amostra? Por quê não usamos a população toda?
• custo alto para obter informação da população toda
• tempo muito longo para obter informação da população toda
• algumas vezes impossível, por exemplo, estudo de poluição atmosférica
• algumas vezes logicamente impossível, por exemplo, em ensaios destrutivos.
Características de uma população que diferem de um indivíduo para outro e as quais temos interesse em estudar são chamadas variáveis. Exemplos são