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UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAPÁ
COLEGIADO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
PROBABILIDADE E ESTATISTICA DESCRITIVA

TRABALHO FINAL:
REGRESSÃO LINEAR

MACAPÁ-AP
2015
OLAVO THOMÉ RIOS MOURA

Trabalho final, apresentado à disciplina Probabilidade e Estatística Descritiva, visando apresentar a regressão linear simples, múltipla e suas aplicações em previsão. Como requisito avaliativo final da disciplina, do curso de Engenharia de Produção na Universidade do Estado do Amapá, orientado pelo professor Robson Borges.

MACAPÁ-AP
2015
Sumário
O que é? 4
Regressão Linear Simples 5
Regressão Linear Múltipla 6
Aplicações em Previsões 8
Modelos Lineares e Não Lineares 10
Métodos dos Mínimos Quadrados 11
Analise de Variância Aplicada em Regressão ....................................................................12

Regressão Linear

O que é?

A regressão linear é uma ferramenta estatística utilizada para prever futuros valores a partir de valores passados. A linha de tendência da regressão linear usa o método dos quadrados para desenhar uma linha reta através dos preços com o objetivo de minimizar a distância entre eles e a resultante linha de tendência. Um método muito comum de uso da linha de tendência da regressão linear é para construir linhas de canal da regressão linear, do inglês Linear RegressionChannels. Desenvolvido por Gilbert Raff, o canal é construído traçando-se duas linhas paralelas, equidistantes, uma acima e uma abaixo da linha de tendência da regressão linear. A distância entre as linhas de canal da regressão linear à linha de regressão é a maior distância que qualquer preço de fechamento está da linha de regressão. As linhas de canal da regressão linear contêm o movimento do preço; com a linha inferior fornecendo o suporte e a linha superior a resistência. Os preços podem ficar fora das linhas de canal por um curto período de tempo. Entretanto, o fato