texte nao parametrico

O trabalho vai ajustar-se em testos não paramétricos, que é designado como sendo teste de hipóteses que não requer condições específicas sobre os formatos das população ou valor de parâmetro de população, seram abordados alguns temas tais como o teste chi quadrado, e sua aplicação para a distribuição binomial e normal, e o teste de homogenuidade ou continua. (Laeson & Farber, 2010).
A metodologia usada na realizacao do presente trabalho, foram as pesquisas bibliograficas, e o metodo usado foi dedutivo, que parte do geral para o particular.
Segundo Doane & Seward, (2008). O teste chi quadrado, é o teste não paramétrico porque, por meio dele não é obtida estimativa para nenhum parâmetro. Portanto classifica-se os n pares de dados em c colunas (A), e r linhas (B), e compara-se a frequência observada , em cada casela da tabela de contingência com a frequência esperada  sob a hipótese de independência. 
Segundo Doane & Seward, (2008), Para se calcular a distribuição do qui quadrado, a estatística do teste deve ser comparada com um valor crítico da distribuição da probabilidade qui quadrado. Contem um parâmetro que é denominado grau de liberdade e representa-se com a letra grega v, para a tabela de contingente , os graus de liberdade são: V = (r - 1)(c - 1).
Segundo Doane & Seward (2008; p660), para o cálculo do chi quadrado há 5 passos a considerar:
Enunciar as hipóteses (A independente de B ou A não dependente de B);
Construa a regra de decisão [v = (r - 1)(c - 1)] e escolher nível de significâncias;
Calcula das medias de frequências esperadas [( = /n)];
Calculo da estatística do teste () e;
Tomada de decisão.
Exercício: Os motoristas dos auto carros devem ter prioridade nas estradas?
Opinião
Motorista
Transitos
Total da Linha

Sim
40
51
101
Não
29
323
352
Total Coluna
69
384
453
Tabela: 1. Ho: A opinião é independente dos motoristas na estrada; Ha: A opinião