Séries Temporais na Publicidade

Em estatística uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.Em séries temporais a ordem dos dados é fundamental. As séries temporais existem nas mais variadas áreas de aplicação, como: finanças, marketing, ciências econômicas, seguros, demografia, ciências sociais, meteorologia, energia, epidemiologia, entre outras.

Uma definição formal e uma clássica de uma serie temporal :
Formal
São séries temporais NÃO são séries temporais

Uma série que mostre a temperatura diária de alguma cidade. O primeiro dado representa a temperatura do primeiro dia e assim por diante. Na série abaixo, as diferentes realizações da variável (=diferentes temperaturas coletadas, uma em cada dia) são separadas por vírgula: = temperatura média coletada por algum pesquisador em alguma cidade, ao longo de vários dias

Um conjunto de dados sobre a temperatura de uma certa cidade, em diferentes bairros, tendo a coleta sido realizada no mesmo dia. Número de homicícios anuais em determinado país1 :

Número de homicídios de um certo país em determinado ano, em diferentes regiões

Salário de certo indivíduo em cada mês de um certo ano

Salário dos habitantes de uma cidade em janeiro de 2012.

Clássico:
Segundo o modelo clássico todas as séries temporais são compostas de quatro padrões: primeira é tendência (T), que é o comportamento de longo prazo da série, que pode ser causada pelo crescimento demográfico, ou mudança gradual de hábitos de consumo, ou qualquer outro aspecto que afete a variável de interesse no longo prazo; segunda variações cíclicas ou ciclos (C), flutuações nos valores da variável com duração superior a um ano, e que se repetem com certa periodicidade2, que podem ser resultado de variações da economia;como períodos de crescimento ou recessão, ou fenômenos climáticos como o El Niño (que se repete com periodicidade superior a um ano);como terceira variações sazonais ou