Regressão

UFAM – UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS

ICE – INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ANÁLISE DE REGRESSÃO

Helen Patrícia Larissa de Assis Ronaldo Bezerra

Análise de Regressão

Manaus – 2010

Objetivos gerais Construir um modelo que explique o consumo de combustível pelas variáveis regressoras taxa, licença, renda e estradas. Realizar uma análise descritiva a respeito do consumo de combustível em 48 estados americanos. Utilizar um método para selecionar um modelo que se ajuste aos dados e fazer uma análise de diagnósticos para verificar se existem observações atípicas. Objetivo Específico O principal objetivo do estudo do conjunto de dados é explicar o consumo anual de combustível por habitantes dado as seguintes variáveis: i. Taxas (taxa de combustível no estado) ii. Licença (proporção de motorista licenciados) iii. Renda (renda per capita) iv. Estradas (ajuda federal para estradas) As Suposições do Modelo de Regressão Múltipla é: [pic]

i. O modelo sendo estimado é, de fato, correto; ii. [pic] iii. [pic] tal que [pic] > [pic] ; iv. [pic] v. Os únicos valores de [pic] para os quais vi. [pic]; [pic] são [pic]. Ou seja, as colunas de X são linearmente independentes (ou ainda, o posto de X é k);

Figura1: Variável Independente x Variáveis Regressoras Plotando a variável independente com as variáveis regressoras, na Figura 1, verificamos que o consumo de combustível por habitante em relação às variáveis licença e renda possui linearidade. Enquanto, as variáveis potencial da taxa e estradas não se alinham à reta regressora.

Ajustamos o modelo: Y = β0 + β1taxa+β2licença+β3renda+β4estradas+ε As estimativas dos parâmetros do modelo acima estão apresentadas na Tabela 1: Tabela 1. Estimativa dos parâmetros.
|Variáveis |Estimativa |P-valor |