Processamento de Imagens 2

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Processamento de Imagens

Questão 1: escreva as diferenças de se implementar a filtragem de uma imagem digital no domínio da freqüência e no domínio espacial. Quais as operações matemáticas usadas em cada caso (convolução e/ou multiplicação).
A filtragem no domínio espacial refere-se ao conjutno de pixels que compões uma imagem e um conjunto de valores que operam diretamente sobre esses pixels, baseia-se na utilizaçao de máscaras que são pequenas matrizes bidimensionais e os valores de seus coeficientes determinam o objetivo a ser alcançado durante o processamento.
A filtragem no domínio de frequência utiliza o teorema da convolução, onde a imagem é transformada do domínio espacial para o da frequencia usando a transformada de Fourier.
Na filtragem no dominio da frequencia, a implementação é a partir da multiplicação do original por uma função G, enquanto no caso da filtragem no dominio espacial é atraves de uma combinação linear dos pixels de uma vizinhança. Na filtragem no domingio de frequencia é utilizado multiplicação simples, enquanto na dominio espacial convulação.

Questão 2: Descreva o que são filtros passa-baixa, passa-alta, passa-faixa e rejeita-faixa em imagens digitais. Dê exemplos das funções de transferências em cada caso (imagem espectral de cada filtro)
Filtros passa-baixa: Causam o efeito de suavização da imagem e a redução do número de níveis de cinza da cena. As altas frequencias que correspondem as transições rápidas são atenuadas e a suavização tende a minimizar ruídos e apresenta o efeito de borramento da imagem.
Filtros passa-alta: Possuem a propriedade de detectar mudanças bruscas no nível de cinza e realçar as arestas de uma imagem, correspondentes à alta frequencia da função original. Pode-se obter a detecção de arestas independente da direção, fazendo uma filtragem nas direções ortogonais, vertical y e horizontal x, onde os dois resultados constituem as componentes