Analise e processamento de sinal

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An´ lise e Processamento de Sinal e Imagem a I - Introducao ¸˜

Ant´ nio M. Goncalves Pinheiro o ¸ Departamento de F´sica ı Universidade da Beira Interior Covilh˜ - Portugal a pinheiro@ubi.pt

Análise e Processamento de Sinal e Imagem

Objectivos
• Estudar as caracter´sticas dos Sinais Temporais Cont´nuos e Discretos ı ı • Processamento de Sinais em Sistemas Lineares e Invariantes noTempo • Projecto de Filtros Anal´ gicos e Digitais o • An´ lise e Processamento de Sinais Aleat´ rios a o • Estudar a representacao e as caracter´sticas de imagem ¸˜ ı • T´ cnicas de Processamento e An´ lise de Imagem e a • Estudar t´ cnicas de caracterizacao e reconhecimento da informacao e ¸˜ ¸˜

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Programa
1. SinaisCont´nuos e Sinais Discretos ı (a) Representacao de Sinais Cont´nuos e Sinais Discretos ¸˜ ı (b) Sistemas Lineares e Invariantes no Tempo (c) Representacao Temporal e em Frequˆ ncia ¸˜ e 2. Filtros (a) Filtros de Sinais Cont´nuos ı (b) Diagramas de Bode (c) Amostragem de Sinais Cont´nuos ı (d) Filtros de Sinais Digitais (e) Filtros IIR e FIR

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Programa
´ 3. Sinais Aleat´ rios e Filtragem Optima o (a) Nocao de Sinal Aleat´ rio ¸˜ o (b) Sinais Estoc´ sticos, Processos Erg´ dicos e Sinais Estacion´ rios a o a (c) Funcoes de Correlacao ¸˜ ¸˜ (d) Funcao espectral de Potˆ ncia ¸˜ e (e) Filtros de Wiener (f) Filtro de Kalman

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Programa4. Processamento de Imagem - Introducao ¸˜ (a) Aquisicao e Representacao de Imagem ¸˜ ¸˜ (b) Convolucao espacial e Filtragem de Imagem ¸˜ (c) Transformadas Bidimensionais (d) An´ lise Espectral de Imagem a 5. Processamento de Imagem - Filtragem (a) Filtro FIR bidimensionais ´ (b) Filtros estimadores optimos bidimensionais (Wiener e de Kalman)

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Programa
6. An´ lise de Imagem a (a) T´ cnicas b´ sicas An´ lise de Imagem e a a (b) Morfologia de Imagem Bin´ ria e Multin´vel a ı (c) Detectores de Arestas (d) Segmentacao de Imagem ¸˜ (e) Descricao de Imagem ¸˜ 7. Reconhecimento de Padr˜ es o (a) Caracterizacao de Sinais e Imagem ¸˜ (b) T´ cnicas de Classificacao e ¸˜

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Bibliografia
1. S. Haykin and B. Van Veen, Signals and Systems, John Wiley & Sons, New Jersey, 2nd edition, 2003. 2. Monsoon H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley & Sons, New York, USA, 1996. 3. William K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, Inc.,3rd edition, 2001. 4. Linda G. Shapiro and George C. Stockman,Computer Vision, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2001. 5. J.G. Proakis and D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, Prentice Hall, New Jersey, 4th edition, 1996.

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Bibliografia
5. A. V. Oppenheim and A. S. Willsky, Signals & Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2ndedition, 1997. 6. John W. Woods, Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Academic Press, 2006. 7. Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork, Pattern Classification, Wiley Interscience, 2nd edition, 2000. 8. B. Girod, R. Rabenstein, and A. Stenger, Signals and Systems, John Wiley & Sons, 2001. 9. R.M. Gray and L.D. Davisson, Introduction to Statistical SignalProcessing, Cambridge University Press, 2004. 10. L. Scharf, Statistical Signal Processing, Addison Wesley, 1991.

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Exemplos de sinais temporais

8400

8402

8404 8406 tempo (segundos)

8408

8410

Medida da Respiracao ¸˜
30 25 20 15 10 5 0 8400 8402 8404 8406 tempo (segundos) 8408 8410

mmHg

Medida da...
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