Probabilidade e Estatistica

2. PROBABILIDADE

INTRODUÇÃO

O problema fundamental da estatística consiste em lidar com o acaso e a incerteza. Os eventos que dependem do acaso sempre foram considerados misteriosos, ou seja, avia influência divina em tais ocorrências, e só mais tarde é que se utilizou a matemática para explicar a aleatoriedade.

Dificilmente poderemos prever o resultado de certo jogo, se não soubermos quais os times que estão jogando, como também não podemos prever o resultado de uma eleição se não conhecermos os candidatos que estão concorrendo. Veremos então, questões como “o que é possível”, “o que é provável”, ou seja, veremos como a incerteza poderá ser medida, como poderemos associar esses números, conheceremos várias maneiras de definir, ou interpretar as probabilidades, e de determinar seus valores.

Concentraremos nossa atenção nas regras que as probabilidades devem obedecer que chamamos de teoria da probabilidade.

Conceitos Básicos:

 Experimento Probabilístico: é uma ação ou um ensaio por meio do quais resultados específicos são obtidos. A conseqüência de um único ensaio em um experimento probabilístico é um resultado.

 O conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento probabilístico é chamado de espaço amostral.

 Um evento consiste em um ou mais resultados e é um subconjunto do espaço amostral.

Por exemplo:
Experimento probabilístico: Jogar um dado de seis faces.
Espaço amostral: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Evento: Jogar um número par: {2, 4, 6}
Resultado: Jogar um {2}

Identificando o espaço amostral de um experimento probabilístico.

Certo experimento probabilístico consiste em jogar uma moeda (cara ‘C’ e coroa ‘K’) e então um dado com seis faces (1, 2, 3, 4, 5, 6). Descrever o espaço amostral.

??? Desenhar

{C1, C2, C3, C4, C5, C6, K1, K2, K3, K4, K5, K6}

Tipos de Probabilidades.

Embora o cálculo de probabilidade pertença ao campo da Matemática, sua inclusão justifica pelo fato