microbiologia

Estatísticas
Aplicada

Estatísticas Aplicada

Introdução

Em um processo estatístico, é primordial estabelecermos uma população e amostra coerentes com o problema e objetivo da pesquisa estabelecida.

Objetivo

●●Conhecer os conceitos de população, amostra, indivíduos e variáveis.

Tópicos Abordados

●●População e amostra;
●● Elementos;
●● Variáveis;
●● Dimensionamento amostral.

Métodos Estatísticos - Parte 3

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População
Alguns termos assumem um significado muito particular em estatística.

Glossário

População, no contexto estatístico, é o conjunto de todos os elementos de interesse na pesquisa.

Por exemplo, podemos falar na população de alunos da UNIGRANRIO, como o conjunto de todos os alunos matriculados em cursos oferecidos pela UNIGRANRIO em todos os campi.
Ainda, podemos nos referir à população dos pacientes atendidos na Policlínica Odontológica da UNIGRANRIO no ano de 2009.
Por fim, podemos ter interesse em estudar a vida útil de um determinado equipamento de laser, nesse caso a população será constituída por todos os equipamentos de laser como especificado.

Saiba Mais

Fica logo evidente que uma população não é necessariamente um conjunto de pessoas, de modo mais abrangente, pode-se defini-la como sendo o conjunto de pessoas, cobaias ou objetos de interesse para a pesquisa. A população pode ser finita ou infinita, e curiosamente, mesmo sendo finita ela pode não ser enumerável devido à dificuldade de se encontrar todos os seus elementos.

Métodos Estatísticos - Parte 3

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População e amostra
Em virtude da dificuldade encontrada em se trabalhar com toda a população, lança-se mão de uma manobra que consiste em avaliar ou observar uma parte dessa população, chamada amostra. A amostra é formada por alguns elementos da população. Existem regras bem criteriosas que estabelecem uma boa amostragem.

Uma amostra deve ser representativa, isto quer dizer