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PESQUISA OPERACIONAL
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca Curso Administração Industrial

Profa. Elizabeth Freitas

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

LACHTMARCHER, Gerson - PESQUISA OPERACIONAL NA TOMADA DE DECISÃO – 2ª Edição – Campus Elsevier – 2005.

MACEDO, Ermes - PESQUISA OPERACIONAL PARA CURSOS DE ADMINISTRAÇÃO CONTABILIDADE E ECONOMIA – 1ª Edição – Atlas – 2004Pesquisa Operacional – Curso de Administração Industrial – Profa. Elizabeth Freitas

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OBJETIVOS GERAIS Habilitar o aluno quanto ao conhecimento básico sobre os fundamentos da Pesquisa Operacional: os Modelos de Programação Linear; Transportes e Introdução a Teoria dos Jogos.

METODOLOGIA Aulas expositivas e práticas

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO Provas / Exercícios práticos.

PROGRAMA DADISCIPLINA • • • • • • Investigação Operacional: Metodologia Otimização linear Conceitos fundamentais Dualidade de programação linear Análise de sensibilidade da programação linear (transportes, trans expedição). Introdução à teoria dos jogos

INTRODUÇÃO A PESQUISA OPERACIONAL 1) Conceito Pesquisa Operacional é um método científico de tomada de decisões. Em linhas gerais, consiste na descrição de ummodelo que através de experimentação leva à descoberta da melhor maneira de operar um sistema.

2) Fases de um estudo de P.O. Um estudo de Pesquisa Operacional costuma envolver cinco fases: • • • • • Definição do problema; Construção do modelo do sistema; Cálculo da solução através do modelo; Validação modelo; Implementação do modelo.

Pesquisa Operacional – Curso de Administração Industrial– Profa. Elizabeth Freitas

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Apesar da seqüência acima não ser rígida, ela indica as principais etapas a serem vencidas. A seguir é apresentado um resumo de cada uma das fases:

Definição do problema A definição do problema baseia-se em três aspectos fundamentais: Descrição exata dos objetivos do estudo Identificação das alternativas de decisão existentes Reconhecimento das limitações,restrições e exigências do sistema. A descrição dos objetivos é uma das tarefas mais importantes em todo o processo do estudo, pois é a partir dela que o modelo é concebido. Da mesma forma é essencial que as alternativas de decisão e as limitações existentes sejam todas explicitadas, para que as soluções obtidas ao final do processo sejam válidas e aceitáveis. Construção do modelo A escolha apropriadado sistema é fundamental para a qualidade da solução fornecida. Se o modelo elaborado tem a forma de um modelo conhecido, a solução pode ser obtida através de métodos matemáticos convencionais. Por outro lado, se as relações matemáticas são muito complexas, talvez se faça necessário combinações de metodologias. Solução do modelo O objetivo desta fase é encontrar solução para o modelo proposto. Aocontrário das outras fases, que não possuem regras fixas, a solução do modelo é baseada geralmente em técnicas matemáticas existentes. No caso de um modelo matemático, a solução é obtida, pelo algoritmo mais adequado, em termos de rapidez de processamento e precisão da resposta. Isto exige um conhecimento profundo das técnicas existentes. A solução obtida, neste caso, é dita “ótima”.

Validaçãodo modelo Nessa altura do processo de solução do problema, é necessário verificar a validade do modelo. Um modelo é válido se, levando-se em conta sua inexatidão em representar o sistema, ele for capaz de fornecer uma previsão aceitável do comportamento do sistema. Um método comum para testar a validade do sistema é analisar seu desempenho com dados passados do sistema e verificar se ele conseguereproduzir o comportamento que o sistema apresentou. É importante observar que este processo de validação não se aplica a processos inexistentes, ou seja, um projeto. Nesse caso, a validade é feita pela verificação da correspondência entre os resultados obtidos e algum comportamento esperado do novo sistema. Implementação da solução Avaliadas as vantagens e a validação da solução obtida, esta...
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