Medidas de associação aplicadas à saúde Professor Paulo Canas

13-05-2014

A aula de hoje...
0 Aplicação de probabilidade condicional a testes

diagnósticos.

0 Definição de sensibilidade, especificidade, valor

preditivo positivo e valor preditivo negativo.

0 Exercícios de fixação

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Probabilidade Condicional:
Aplicações na Saúde
a) Avaliação de Teste Diagnóstico
b) Cálculo de Medidas de Associação
c) Construção da Tabela de Sobrevida

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Teste Diagnóstico
0 O exame diagnóstico ideal: é aquele que, quando positivo, indica com certeza a presença da doença e, quando negativo, indica a ausência da mesma.

0 Qualidade desejada nos exames diagnósticos:
Capacidade de reconhecer resultados verdadeiro-positivos e verdadeironegativos.

0 Exemplo: A triagem é a aplicação de um teste em indivíduos que não

exibiram ainda qualquer sintoma clínico, de modo a classificá-los com relação às suas probabilidades de terem uma doença particular.

Teste Diagnóstico
0 Avaliação da qualidade de testes diagnósticos através

de medidas que caracterizam a sua qualidade intrínseca: Sensibilidade,
Especificidade,
Valor preditivo positivo e negativo: parâmetros que refletem a capacidade de produzir decisões clínicas corretas. 2

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Sensibilidade e Especificidade
0 Suponha que estamos interessados em dois estados de saúde mutuamente

exclusivos e exaustivos:

D+ = indivíduo tem uma doença particular (D+);
D- = indivíduo não tem a doença (D-);
T+ = resultado positivo do teste de triagem
T- = resultado negativo do teste de triagem
Sensibilidade: É a proporção de indivíduos com a doença que tem um teste positivo para a mesma.
Especificidade: É a proporção de indivíduos sem a doença que tem um teste negativo. O padrão-ouro seria o verdadeiro estado de doente ou não doente determinado através de métodos mais acurados

Sensibilidade de um teste: probabilidade de um resultado positivo de teste, dado que o indivíduo testado tenha a doença.
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