Leitor Codigo de barra

19579 palavras 79 páginas
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

Dissertação de Mestrado

Estudo de Código de Barras por Análise de
Imagens

Ricardo Correia Soares
Orientador: Prof. Dr. Roberto de Alencar Lotufo

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

Estudo de Código de Barras por Análise de
Imagens

Autor: Ricardo Correia Soares
Orientador: Prof. Dr. Roberto de Alencar Lotufo
Banca examinadora:
Prof. Dr. Roberto de Alencar Lotufo – FEEC / UNICAMP
Prof. Dr. Clésio Luis Tozzi – FEEC / UNICAMP
Prof. Dr. Jacques Facon – PPGIA PUC / PUC - Paraná

Dissertação submetida à Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas, para preenchimento dos pré-requisitos parciais para obtenção do
Título de Mestre em Engenharia Elétrica. Área de concentração: Engenharia de Computação.
12 de novembro de 2001

FICHA CATALOGRÁFICA ELABORADA PELA
BIBLIOTECA DA ÁREA DE ENGENHARIA - BAE - UNICAMP

So11e

Soares, Ricardo Correia
Estudo de Código de barras por análise de imagens /
Ricardo Correia Soares.--Campinas, SP: [s.n.], 2001.
Orientador: Roberto de Alencar Lotufo.
Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de
Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de
Computação.
1. Código de barras. 2. Processamento de imagens.
I. Lotufo, Roberto de Alencar. II. Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de
Computação. III. Título.

iv

Resumo
Neste trabalho, descrevemos técnicas para decodificação de Códigos de Barras unidimensionais (EAN, UPC e Code 39). A decodificação é realizada através de Análise de
Imagens e Reconhecimento de Padrões. Inicialmente, imagens contendo algum dos códigos acima citados são adquiridas através de digitalização por um leitor

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