Inteligencia Computacional

INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
UMA VISÃO GERAL

Prof. Ronaldo R. Goldschmidt [e-mail] ROTEIRO
1. INTRODUÇÃO
2. CONCEITOS BÁSICOS
3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
4. LÓGICA NEBULOSA
5. REDES NEURAIS
6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA
7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES
8. CONSIDERAÇÕES FINAIS

ROTEIRO
1. INTRODUÇÃO
2. CONCEITOS BÁSICOS
3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
4. LÓGICA NEBULOSA
5. REDES NEURAIS
6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA
7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES
8. CONSIDERAÇÕES FINAIS

1. INTRODUÇÃO
O que é Inteligência ?
1. Faculdade de conhecer, compreender e aprender. 2. Conjunto de funções psíquicas e psicofisiológicas que contribuem para o conhecimento, para a compreensão da natureza das coisas e do significado dos fatos. (Houaiss, 2001)
Exemplos de habilidades que envolvem inteligência:
• Capacidade de raciocínio / dedução / inferência
• Capacidade de aprendizado
• Capacidade de percepção
• Capacidade de evolução e adaptação

1. INTRODUÇÃO
O que é Inteligência Computacional ?
Há diversas definições na literatura.
Exemplos:
• Estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. (Winston, 1992)
• O estudo sobre como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas sejam melhores. (Rich e Knight,
1991)
• Ramo da Informática que visa dotar os computadores da capacidade de simular certos aspectos da inteligência humana tais como aprender com a experiência, inferir a partir de dados incompletos, tomar decisões em condições de incerteza, compreender a linguagem falada, dentre outros. (Houaiss, 2001)

1. INTRODUÇÃO
Paradigmas da Inteligência Computacional – Uma Taxonomia
Inteligência
Computacional

Inteligência
Artificial

Métodos de
Busca

Linguagens
(Prolog e Lisp)

Lógica
Nebulosa

Sistemas
Especialistas

Redes
Neurais

Computação
Evolucionária

Sistemas
Híbridos

Algoritmos
Genéticos

Programação
Genética

Hardware
Evolucionário