Inteligencia artificial

Um sistema especialista foi desenvolvido a partir da necessidade de se processar informações não numéricas, um sistema especialista é capaz de apresentar conclusões sobre um determinado tema, desde que devidamente orientado e alimentado. Um Sistema Especialista irá possuir uma base de conhecimento formada de fatos e regras sobre o domínio, tal como um especialista humano faria, e devem ser capazes de oferecer sugestões e conselhos aos usuários e, também, adquirir novos conhecimentos e heurísticas com essa interação.
Outra característica comum nos sistemas especialistas é a existência de um mecanismo de raciocínio incerto que permita representar a incerteza a respeito do conhecimento do domínio.
O desempenho de um sistema está no conhecimento armazenado em suas regras e em sua memória de trabalho. Este conhecimento deve ser obtido junto a um especialista humano do domínio e representado de acordo com regras formais definidas para a codificação de regras no Sistema Especialista em questão
Os sistemas supervisórios são uma poderosa ferramenta na automação, porém dependem de conhecimento inserido por seus operadores.
Sistemas supervisórios são definidos como sistemas com a capacidade de exercer controle sobre um dado sistema físico e verificar a sua performance de acordo com a ação desejada. Esses sistemas supervisórios são implementados computacionalmente e são dotados de uma interface homem-máquina, que permite a entrada de parâmetros manualmente, além de gerar relatórios e representar pictoricamente o processo.

Nem sempre os operadores de um sistema industrial ou, mais genericamente, um sistema que envolva uma grande variedade de dispositivos e interações entre eles, estão preparados para situações