Intelig Ncia De Neg Cio

Introdução a Inteligência de Negócios

Segundo Turban, BI (Business Intelligence) é um termo abrangente que inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de dados, aplicações e metodologias. Seus principais objetivos são: permitir o acesso interativo aos dados em tempo real; proporcionar a manipulação desses dados e fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar análises adequadas. O processo do BI baseia-se na transformação de dados em informações, depois em decisão e finalmente em ação.
O cenário atual, altamente competitivo, exige das diversas empresas respostas rápidas em contextos que estão sempre mudando. Com a globalização, houve um grande crescimento na quantidade de informações e dados relevantes, que levam a complexidade nessa tomada de decisão. O BI é utilizado como apoio para facilitar essa tomada por meio de sistemas e processos.
No ambiente de negócios, essa grande quantidade de informações pode gerar grandes oportunidades e também problemas. Os fatores que geram pressão nas organizações e promovem reações, foram agrupados em quatro grupos: mercados, como por exemplo, a concorrência; demandas do consumidor, customização; tecnologia, inovações; e sociedade, regulamentações. O BI pode ser uma forma de gerar um diferencial em algum setor da empresa, facilitando o monitoramento do ambiente e auxiliando na resposta que o ambiente exige.
Para alcançar esse resultado e servir de apoio, o BI possui quatro componentes em sua arquitetura:
• Data warehouse/Data Mart: banco de dados especial preparado para dar suporte à tomada de decisão. A estrutura de dados é integrada e relacional, o que facilita o desenvolvimento de relações entre eles. Também pode-se obter um Data Mart, que é um subconjunto do data warehouse, criado diretamente dele, ou seja, um banco de dados específicos de um determinado tema ou departamento.
• Data mining: que filtra os dados em classes, procurando relações, padrões que poderão ser usadas para prever comportamentos e