Inferência Estatística

Inferência Estatística

INTRODUÇÃO
1. Dendogramas;
2. Testes de hipóteses;

1. Procedemos à aplicação do método hierárquico para extrair subamostras. Desta forma cada subamostra é representada graficamente, através dum dendrograma.
2. Procedemos a um corte no dendrograma a qualquer nível de aglomeração, produzindo uma classificação em k subgrupos

Corte: nível 10
Solução: 5 clusters

Corte: nível 10
Solução: 5 clusters

Corte: nível 10
Solução: 5 clusters

Corte: nível 10
Solução: 5 clusters

Corte: nível 15
Solução: 5 clusters

Após a aplicação do método hierárquico e de termos analisado os dendogramas, procedemos à aplicação dos testes de hipóteses.

Testes paramétricos- ANOVA

Testes de hipóteses + que 2 clusters Testes não paramétricosTeste de Kruskall Walles

1. Procedemos a paramétrico. aplicação

do

teste

não

Teste ANOVA
Condições de Aplicabilidade:
 Distribuição normal em cada um dos grupos;
 Homogeneidade de variâncias em todos os grupos.

Para verificar a distribuição normal em cada um dos grupos, aplicamos o Teste de Kolmogorov Smirnov.

Teste de Kolmogorov Smirnov
Solução 5
Factor 1

Solução 5
Factor 2

Não se verificou a distribuição normal em cada um dos grupos Não se aplica o Teste ANOVA

Aplica-se o Teste Kruskall Walles

Teste Kruskall Walles

Hipóteses:
H0: Não há diferenças entre medianas populacionais nos diferentes grupos; H1: Existe pelo menos um grupo cuja mediana difere dos restantes.

Significância:

•

Se a significância for igual ou maior a 0,05 não se rejeita a H0;

•

Se não se rejeita H0 significa que não há diferenças entre as medianas do factor 1 nos X grupos.

Solução 5
Factor 1

Factor 2

O valor da significância é menor que 0,05, logo rejeita-se H0.

Há diferenças entre as medianas.

Aplica-se o Teste de Dunn

Teste de Dunn

Permite verificar as diferenças entre as medianas.

Factor 1

Factor 2