Implementação de um Controlador Fuzzy para um Sistema de Controle de Nível

2076 palavras 9 páginas
Implementação de um Controlador Fuzzy para um Sistema de Controle de Nível
Josué da Silva Souza1, José Soares Batista Lopes2
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IFPB. e-mail: josue.souza@cear.ufpb.br
IFRN. e-mail: jlopes0@gmail.com

Resumo: Este artigo tem como objetivo a implementação e simulação de um Controlador Fuzzy
(Nebuloso) no software Matlab 7.4 cujos resultados obtidos serão comparados aos do Controlador
Clássico (PID), aplicados para um Sistema de Controle de Nível. O sistema a ser controlado é composto por um reservatório, dois tanques acoplados em cascata (Tanque 1 e Tanque 2) e uma bomba que fornece água para o Tanque 1, este sistema permite trabalhar em duas configurações: a primeira é controlar o nível do Tanque 1, este se comporta como um sistema de primeira ordem; já a segunda é controlar o nível do Tanque 2 a partir do Tanque 1, neste caso o comportamento é de um sistema de segunda ordem. O nosso objeto de estudo neste artigo é controlar o Tanque 1.
Palavras–chave: Controlador Fuzzy, Controlador Clássico, Controle de Nível
1. INTRODUÇÃO
O desejo do homem em desenvolver técnicas e equipamentos que substituíssem o seu trabalho de forma a aumentar a segurança de seu ambiente profissional, obter maior qualidade e rapidez na produção, tem sido determinante para o progresso tecnológico ao longo da história. Na indústria, a necessidade de se controlar sistemas e processos revelou-se de fundamental importância na enorme expansão de bens de disponíveis.
Devido à necessidade de obter mais precisão em processos industriais devido à sofisticação das maquinas para atividades de operadores humanos, o desenvolvimento de diferentes métodos de controladores baseados em lógica Clássica e/ou lógica Fuzzy surgiram para solucionar esses problemas. Segundo Simões e Shaw (2007), a lógica Clássica cujo fundador foi o filosofo grego
Aristóteles, estabeleceu um conjunto de regras rígidas, para que conclusões pudessem ser logicamente válidas e aceitas. Esta lógica assume

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