Gestão de projetos e simulação de modelo

GESTÃO DE PROJETOS

A filosofia de gestão de projetos é fundamental para manter uma empresa (seja ela de qual porte for), presente e viva, no mercado competitivo dos dias de hoje, levando-se em conta, que a cada dia nascem novas empresas, inovando cada vez mais, e tornando a competitividade cada vez maior, é a lei da sobrevivência.

Simulação de Monte Carl o nos segmentos de projetos
Para criar a simulação do MMC em um projeto, o modelo é “executado” várias vezes, por meios computacionais, retornando assim uma distribuição estatística dos resultados calculados, sejam para tempo ou custos. Para simulações en volvendo tempo é necessário conhecermos o caso otimista, pessimista e esperado, tornando possível a atribuição de uma distribuição de probabilidades mais apropriada aos valores. Com o modelo formado a partir das informações já conhecidas, ao efetuar as sim ulações com um número de iterações tendendo ao infinito temos como resultado uma distribuição normal. Uma vez que seja conhecida a distribuição normal em torno do seu projeto, torna
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se possível responder com firmeza a famosa pergunta “qual a probabilidade do meu projeto terminar no prazo?”
(VARGAS, 2008).
As simulações do MMC podem ser realizadas de várias maneiras. Atualmente, as formas mais conhecidas e aplicadas são através de métodos computacionais, porém é importante salientar que algumas formas de si mulação exigem grande conhecimento estatístico ou ainda de programação (Vargas, 2008). O desenvolvimento de modelos é classificado de acordo com o enfoque estatístico do gerente de projetos em questão, sendo dividido em:
a)
Puramente estatístico: desenvolvime nto de lógicas avançadas a partir de modelos estatísticos, fórmulas matemáticas e ainda estrutura de programação. Para esse tipo de simulação pode
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se utilizar softwares estatísticos como GNU R (R Development Core
Team, 2008), Matlab® e Minitab®. O modelo p ossui uma característica marcante, devida à utilização