Formas de amostragem l

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FORMAS DE AMOSTRAGEM
Referência: NETO, Pedro L. C. Estatística. Ed. Blucher Ltda, 1977.
O sucesso de uma análise estatística envolve aspectos importantes sobre as formas de amostragem. Neste sentido, não basta que saibamos descrever convenientemente os dados de uma amostra e que dominemos perfeitamente as técnicas estatísticas para que possamos executar, com êxito, um trabalho estatísticocompleto. Antes de tudo, é preciso garantir que a amostra ou amostras que serão usadas sejam obtidas por processos adequados. Se erros grosseiros forem cometidos no momento de selecionar os elementos da amostra, o trabalho todo ficará comprometido e os resultados finais serão provavelmente bastante incorretos. Devemos, portanto, tomar especial cuidado quanto aos critérios que serão usados na seleção daamostra. O que é necessário garantir, em suma, é que a amostra seja representativa da população. Isso significa que, a menos de certas pequenas discrepâncias inerentes à aleatoriedade sempre presente, em maior ou menor grau, no processo de amostragem, a amostra deve possuir as mesmas características básicas da população, no que diz respeito à(s) variável(is) que desejamos pesquisar. A necessidadeda representatividade da amostra não é, acreditamos, difícil de entender. O que talvez não seja tão fácil é saber quando temos uma amostra representativa ou não. Veremos adiante algumas recomendações sobre como proceder para garantir, da melhor forma possível, a representatividade da amostra. Os problemas de amostragem podem ser mais ou menos complexos e sutis, dependendo das populações e dasvariáveis que se deseja estudar. Na indústria onde amostras são freqüentemente retiradas para efeito de controle da qualidade dos produtos e materiais, em geral os problemas de amostragem são mais simples de resolver. Por outro lado, em pesquisas sociais, econômicas ou de opinião, a complexidade dos problemas de amostragem é normalmente bastante grande. Em tais casos, extremo cuidado deve ser tomadoquanto à caracterização da população e ao processo usado para selecionar a amostra, a fim de evitar que os elementos desta constituam um conjunto com características fundamentalmente distintas das da população. No caso de questionários serem distribuídos, muita atenção é também requerida em sua elaboração, visando evitar perguntas capciosas ou inibidoras, o que viria a distorcer os resultados. Emresumo, a obtenção de soluções adequadas para o problema de amostragem exige, em geral, muito bom senso e experiência. A1ém disso, é muitas vezes conveniente que o trabalho do estatístico seja complementado pelo de um especialista do assunto em questão. AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA Distinguiremos dois tipos de amostragem: a probabilistica e a não-probabilística. A amostragem será probabilística se todosos elementos da população tiverem probabilidade conhecida, e diferente de zero, de pertencer à amostra. Caso contrário, a amostragem será nãoprobabilística. Segundo essa definição, a amostragem probabilística implica um sorteio com regras bem determinadas, cuja realização só será possível se a população for finita e totalmente acessível. Embora as técnicas de inferência estatística pressuponhamque as amostras utilizadas sejam probabilísticas, muitas vezes não se pode conseguir. No entanto o bom-senso irá indicar quando o processo de amostragem, embora não sendo probabilístico, pode ser para efeitos práticos considerado como tal. Isso amplia consideravelmente as possibilidades de utilização do método estatístico em geral. A utilização de uma amostragem probabilística é a melhorrecomendação que se deve fazer no sentido de se garantir a representatividade da amostra, pois o acaso será o único

responsável por eventuais discrepâncias entre população e amostra, o que é levado em consideração pelos métodos de análise da Estatística Indutiva (ou Inferência Estatística). Damos a seguir algumas das principais técnicas de amostragem probabilística. Outras poderão também ser usadas,...
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