exercicios de estatisticas

Exercícios Estatística Experimental

1) Normalidade - Os erros ou desvios, devido aos fatores não controlados, devem possuir uma distribuição normal de probabilidade, ou seja, os dados devem se ajustar a uma distribuição normal.
Quando os dados apresentam distribuição normal e esperado que os erros sejam normalmente distribuídos.
No caso de não normalidade, o nível verdadeiro de significância e geralmente maior que o nível aparente. Isto resulta na rejeição da hipótese de nulidade verdadeira, aumentando-se a probabilidade de se cometer o erro.

H0 – Erros normais
H1 = Erros S diferentes do normal

Homogeneidade de variância

Os erros ou desvios, causados por fatores aleatórios, devem ser homogêneos, ou seja, apresentarem variância dos tratamentos em comum.
A variabilidade das observações de cada tratamento é parecida.

Utiliza se o Teste Hartley para provar que os desvios apresentam variância homogênea

Hipóteses para homogeneidade de variância
H0 – variâncias homogêneas
H1- variâncias heterogêneas

Aditividade

Esta suposição esta relacionada a estrutura do modelo e não aos erros do modelo. Aditividade refere-se à ausência de interação, isto e, os efeitos devem se somar.
Percebe-se que os efeitos ambientais e os efeitos de tratamentos imposto pelo modelo matemático devem ser aditivos e, por isto, o termo aditividade. Logo, a violação desse pressuposto indica inadequação do modelo aos dados

Independência dos erros

Erros ou desvios são idependentes ou seja, não sejam correlacionados com os tratamentos
Para garantir com que os erros sejam independentes o pesquisador deve casualizar os tratamentos, validando o erro experimental estimado pelas repetições.
A correlação entre efeitos de tratamentos ocorre quando os tratamentos são quantitativos (ex: doses crescentes)

3 – Erro experimental é o erro de pesquisa em um experimento. Promove diferenças entre as parcelas que recebem o mesmo tratamento, não podem ser conhecidos