Estudante

Métodos de Amostragem

Planejamento Amostral: Etapas
• Definir objetivos, conceitos e recursos;
• Obter e avaliar cadastros disponíveis;
• Planejar a amostra (definir plano amostral);
– Esquema para seleção das unidades a pesquisar;
– Procedimento para controle da amostra.

• Definir procedimentos para estimação;
– Estimadores para as quantidades de interesse;
– Medidas da precisão – Avaliação.

Plano Amostral
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População Alvo – População para a qual se gostaria de obter informação. População de Pesquisa e Cadastro – População a ser realmente coberta pela pesquisa.
Unidades(s) de referência – Unidade de observação ou sobre a qual as informações são obtidas.
Unidade(s) informante ou de informação (de pesquisa)– Unidade que fornece a informação.
Unidade(s) de análise – Unidade à qual a inferência é dirigida.
Unidade(s) de amostragem – Unidade sendo selecionada para amostra. Métodos(s) para seleção da amostra.
Tamanho da amostra.
Aspecto longitudinal (pesquisas repetidas).

Exemplo: POF
• Objetivo: obter informações sobre a renda e despesa familiar;
• Unidades de referência: pessoas dentro da família;
• Unidade informante: chefe de família;
• Unidade de análise: família;
• Unidade amostral: setor, domicílio.

Características Desejáveis de uma Amostra
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Capacidade de generalizar estimativas da amostra para toda a população
“Imparcialidade”
Menor erro amostral possível, dado o custo, tempo e restrições operacionais
Capacidade de medir a precisão das estimativas. Introdução
• Quando se chega à conclusão de que não é possível trabalhar com toda a população utiliza-se amostra.
• Os métodos de amostragem são
Probabilísticos e Não Probabilísticos.

Amostragem Probabilística
• Uma amostra é representativa da população da qual foi selecionada se todos os membros da população tiverem a mesma chance
(probabilidade) de serem selecionados para compor a amostra.