ESTATÍSTICA BÁSICA

Estatística Básica – Prof. Adriana Andrade
9 - Análise Bidimensional
Análise bidimensional é o termo utilizado para expressar o estudo de um fenômeno a partir da observação conjunta de duas variáveis. O objetivo da análise da distribuição conjunta de duas variáveis reside na investigação de como essas variáveis estão relacionadas e avaliar o grau de dependência entre elas. Busca-se explicar como se comporta uma variável em função do desempenho de outra, de modo que possamos prever melhor o resultado de uma delas mediante o conhecimento da outra.

9.1 - Medida de associação entre duas variáveis quantitativas
Para avaliar associação entre duas variáveis quantitativas, iremos trabalhar com dois procedimentos. O primeiro refere-se ao gráfico de dispersão e o segundo ao Coeficiente de Correlação.
9.1.1 – Gráfico de Dispersão
O gráfico de dispersão é feito utilizando o plano cartesiano. Em cada eixo iremos especificar os valores de cada variável. Em seguida, iremos atribuir um ponto aos pares de valores (x,y). O exemplo a seguir ilustra o gráfico de dispersão para as variáveis peso e altura dos alunos da disciplina estatística básica.

Gráfico de Dispersão das variáveis Peso e Altura
90

80

70

60

50

Peso

40

30
1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2,0

Altura

À medida que os valores da variável altura aumentam, também verificamos o aumento da variável peso.
Este resultado é esperado, pois é provável que pessoas mais altas tendem a apresentar peso mais elevado que as pessoas de menor estatura. Pelo gráfico de dispersão percebemos, então, que há uma associação entre as variáveis peso e altura. Podemos concluir que a altura da pessoa influencia o seu peso. Temos três tipos de padrões básicos a serem visualizados nos gráficos de dipersão:
1 – Correlação positiva - as duas variáveis variam no mesmo sentido, ou seja, quando os valores de uma aumentam ou diminuem ocorre o mesmo com a outra variável.
2 - Correlação negativa - as