Estatística aplicada

Grupo_080

Trabalho Prático de Estatística Aplicada

Trabalho Realizado Por: Bruno Loïc Roda nº2070951 David Marques Pereira nº2070950

Grupo_080

Trabalho Prático de Estatística Aplicada

1) Para representar os dados do enunciado, decidimos escolher um gráfico por pontos, que representa a densidade de determinado salário, consoante os anos de trabalho, e revela ser o mais adequado, uma vez que a disparidade e diversificação salarial é muito elevada. Convém portanto neste caso escolher um gráfico que nos permita ter uma noção da distribuição dos salários relativamente a um critério lógico.

Conseguimos observar que quem tem mais anos de trabalho recebe um ordenado mais elevado, logo, denota-se que à medida que vamos avançando no tempo, a concentração de pontos é cada vez menor, e se encontram cada vez mais acima na hierarquia salarial (que tem lógica, uma vez que é raro encontraremse trabalhadores tão antigos, sendo mais comum encontrarem-se em maioria trabalhadores “novos”, com salários mais medíocres).

2) Para responder, temos que definir os conceitos subjacentes, pelo que a Média é o valor médio dos dados, que se obtém pelo somatório de todos os valores, a dividir pelo número de casos (no trabalho a média de salários é de 1199,49). A mediana, por seu lado, é o valor intermediário que separa a metade superior da metade inferior do conjunto de dados (no trabalho, a mediana é 1041,50, isto é, 50% dos indivíduos têm salário igual ou inferior a €1041,50 e os restantes 50% têm salário superior ou igual a este valor).

Nota-se que a Média é superior à Mediana, e isto deve-se ao facto de existirem muitos salários “baixos”, mas os salários mais “altos”, embora sendo em número inferior, têm um valor suficientemente elevado para aumentar a Média.

3) A amplitude total (“Range”) reconhecida em 4098, é a diferença entre o valor máximo (4510) e o valor mínimo (412) da tabela de dados. O coeficiente dado pelo cálculo do achatamento (“Kurtosis”) de