estatistica

Kolmogorov Smirnov

Para verificação da normalidade dos retornos, utilizamos o teste de Kolmogorov Smirnov, que normalmente é empregado para verificar se uma amostra apresenta determinada distribuição de probabilidade. O teste pode ser usado para verificar se a distribuição é normal, uniforme, exponencial, poisson, etc. Utiliza-se para verificação de uniformidade.
O teste de Kolmogorov-Smirnov pressupõe a continuidade dos dados.
A tabela com os pontos críticos da distribuição de amostragem das estatísticas de teste de K-S só é exata se a distribuição subjacente aos dados for continua.
Existe, no entanto, um processo para obter os pontos críticos exatos quando a distribuição é discreta (consultar Conover).
O teste de Kolmogorov-Smirnov trata as observações individualmente.
O teste de Kolmogorov-Smirnov e aplicável para o caso de pequenas amostras.

Snedcor

O teste de Snedcor é utilizado para igualdade de varianças populacionais.
Análise de Variância : compara a variabilidade entre as médias amostrais dos grupos e a variação dentro dos grupos.
Essa distribuição é bastante usada na comparação de variâncias de duas populações com distribuição normal.
Este é um teste de hipóteses desenvolvido por George Waddell Snedecor (1881 – 1974) e baseia-se na distribuição F (desenvolvida por Sir Ronald Aylmer Fischer).
A idéia principal é comparar a variância de uma população de dados, duas a duas, para uma certa probabilidade. Isto é feito verificando se a variância de 2 conjuntos da população são iguais para um desejado nível de confiança (95% ≈ t student).
Visa verificar se existe uma diferença entre as medias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente continua.
Também denominada distribuição F de Snedecor ou distribuição Fisher-Snedecor, encontra aplicações em alguns testes estatísticos como análise de variância.
Um importante exemplo da distribuição F de Snedecor corresponde a estatística F. Suponha que temos duas populações