est espacial

UNIVERSIDADE FEDERAL D EMATO GROSSO
DISCIPLICA: TÓPICOS EM ESTATÍSTICA ESPACIAL
PROFESSOR: ANDERSON CASTRO SOARES
ALUNA: BIANCA TIEMI M. MATSUI

Os dados trabalhados “células” diz respeito a um conjunto de 42 células biológicas distribuídas e serão analisadas através do método Quadrat.
Figura 1: Representação dos dados dentro do espaço, em padrão de pontos.

Tabela das sub- áreas, de acordo com a análise no R:
Tabela 1: Pontos divididos em 64 sub-áreas y x

[0.06,0.176]
(0.176,0.292]
(0.292,0.409]
(0.409,0.525]
(0.525,0.641]
(0.641,0.758]
(0.758,0.874]
(0.874,0.99]
(0.851,0.97]
1
0
1
1
1
0
0
0
(0.732,0.851]
1
1
1
1
1
0
1
1
(0.614,0.732]
1
0
0
0
1
1
1
0
(0.495,0.614]
1
0
1
0
1
1
1
1
(0.376,0.495]
0
0
1
1
1
0
1
1
(0.258,0.376]
1
1
1
1
0
1
0
1
(0.139,0.258]
1
1
1
0
1
1
0
0
[0.02,0.139]
0
0
1
1
1
0
2
0

Abaixo na figura 2, podemos observar as 64 sub-áreas dentro do espaço, logo, os quadrantes que possuem “1” quer dizer que há ponto contido, quadrantes com “0” não possuem pontos.

Figura 2: Quadrantes sub-dividos dentro do espaço dos dados

Índice de Dispersão: O índice de dispersão verifica o padrão de distribuição dos pontos (I = , e sua interpretação é feita da seguinte forma:
I > 1 : Indica presença de aglomerados
I=1 : Indica que a distribuição espacial é aleatória
I<1: Indica a existência de regularidade
Na análise dos dados da célula, obtemos I= 0,39758, logo indica a existência de regularidade.
Usando o método Quadrat, iremos analisar as hipóteses: ( a distribuição dos pontos é aleatória) ( a distribuição dos pontos não é aleatória)
De acordo com a saída no R : p-value = 9.584e-06
Portanto considerando = 0,05 , rejeitamos a hipótese , logo a distribuição dos pontos não é aleatória.
Índice Morisita (IM): Abaixo os resultados obtidos:
IM = 0,074 = 25,04 = 0,99
O índice de Morisita, IM = 0,074 < 1, logo indica a existência de regularidade, o p-valor > 0,05 (), iremos aceitar a hipótese nula, portanto segundo o índice, a distribuição