Desenvolvimento E Implanta O De Cluster De Computadores Para Testes Em

ANAIS DO CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO INATEL - INCITEL 2012

95

Desenvolvimento e Implantação de Cluster de
Computadores para testes em processamento de
Imagens1
Daniel Lopes Fussia

Murilo Pinho Lisbôa

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel [e-mail] Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel [e-mail] Abstract - This study aims to present tests of image processing on a cluster of high-performance computers. To do so required the design and implementation of an architecture known as Beowulf
Cluster from a Free Bsd operating system and also the use of a software tool for image processing called POV-Ray.

Resumo — Este estudo tem por finalidade apresentar testes realizados em processamento de imagens sobre um cluster de computadores de alto desempenho. Para tanto foi necessário o projeto e implantação de uma arquitetura conhecida como Cluster
Beowulf a partir de um sistema operacional Free Bsd e também a utilização de uma ferramenta de software para processamento de imagens chamada Pov-Ray.
Palavras chave— Cluster Beowulf, Pov-Ray, PVM, FreeBSD.
I. INTRODUÇÃO
O propósito deste estudo é apresentar os resultados obtidos no uso de um cluster de computadores, do tipo alto desempenho, para processar imagens de alta definição.
Atualmente a renderização de imagens demandam uma grande capacidade de processamento por se tratarem de códigos extremamente complexos. Uma máquina atualmente pode demorar dias, meses ou até mesmo anos para processar adequadamente uma imagem de alta resolução, o que nos obriga a procurar uma solução viável para acelerar este processo. Portanto, a solução proposta baseia-se na utilização de uma arquitetura computacional conhecida como cluster de computadores, para acelerar o processo de cálculos existentes no processamento de imagens.
Tal solução será tratada com mais detalhes nos tópicos a seguir da seguinte maneira: na seção II será dada uma visão geral sobre a arquitetura escolhida. Na seção III, descrito