Conhecimento

Introdução

Neste trabalho irei explicar uma parte do estudo sobre a Inteligência Artificial, O que é “Conhecimento”, sua origem, seu método, suas características e sua aplicabilidade.
Conhecimento é uma parte de ‘IA’ para que possamos resolver problemas e chegar a um estado-meta, através de diferentes técnicas necessitamos representar o conhecimento de forma que possa ser manipulado.

Conhecimento
Conhecimento: Necessidade de estruturar o conhecimento para que possa ser utilizado por um sistema, gerou a Representação do conhecimento.
• lida-se com duas entidades:
– Conhecimento: o fato, ou seja, verdades em algum mundo relevante;
– Representação do Conhecimento: o fato em algum formalismo escolhido, que será “realmente” manipulado por programas de computador;

- Características do conhecimento:

◦ É volumoso
◦ De difícil caracterização
◦ Conhecimento em constante mudança
◦ Diferente de dados
◦ É individual

- Representação do conhecimento:

◦ É generalizável
◦ Possui conhecimento utilizável
◦ Possui representação passível de atualização/correção
◦ É compreensível

- Técnica de IA é o método que explora o conhecimento e deve ser representado de tal forma que o conhecimento:

◦ Capture generalizações
◦ Seja compreendido pelas pessoas que o fornecem
◦ Seja facilmente modificado
◦ Sirva de ajuda.

- Paradigmas de Representação do Conhecimento:

1º Conhecimento Procedural
2º Redes
3º Frames
4º Lógica
5º Árvores de Decisão
6º Conhecimento Estático
7º Regras
8º Processamento Paralelo Distribuído
9º Esquemas híbridos
10º Casos
1º • O conhecimento é representado em forma de funções / procedimentos.

2º O conhecimento é representado por um rótulo de grafos direcionados, cujos nós, representam conceitos e entidades, enquanto os arcos representam a relação entre entidades