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Capit u lo

f)
Previsao de demanda

Unilever
m dos irnpulsionadores criticos da ou aumento projetado das vendas, e a encflminha flo ;.is cadeia de valor e um efetivoCOP (Customer Demand Planning- tema de planejamento de demanda, que o aplica as SKlJs (SIL>t:J, planejamento da demanda do cliente), o que come~a com previ- Keeping Units- unidades em estoqueapropriadas) e aos cenllo~ s6es precisas. 0 COP e um processo de planejamento de neg6cios de distribui~ao a cada semana. Por sua vez. essJs previsoes s5tl que permite que as equipes de vendas formulem previsoesde de- revisadas e ajustadas, se necessc\rio. manda como dados para processes de planejamento de servi~os, A Unilever tambem conduz pesquisas de mcrcado extrrPm :0:~'11 fim. Para qualquer metodo deprevisao, c importante nwdir a precisao das previsoes. 0 erro de previsao esimplt•smente a difez:en~a ~ncontrada pela subtra~ao da pn·,·i-:;io da demanda e da demanda real para dado perfodo ou E,=D,-F,I I 1

C)

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10

20

25

30

Semana

E, =. brro d e previsao para o perfodo t D,=demand a real para o perfodo r
F, = previsao para o perfodo t

Figura 13.4

Chegadas semanais de pacientes a uma clfnica medica

Usando o metodo da media m6vel para estimar a demanda media
a.Calcule uma previsao de media m6vel de tres semanas para a chegada de pacientes aclinica medica na semana 4. Os numeros de para as ultimas tres semanas toram
Semana Chegadas de pacientes

ch~~~a:l
I400

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b. Se o numero real decheghs de pacientes na semana 4 e ~eo erro de ~revis~o para a ~emana 4? c. . Qual ea previsao para a semana 5?
SOLU media move! ponderada de tres periodos, ao ,'c'i'l< mais rccente pode ser...
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