capitalismo Financeiro

Introdução
Actualmente através da distribuição de poisson está inserido em todos seguimentos suas influencias decisões no sector académico, político, económico, social, industrial entre outros.
O presente trabalho de pesquisa tem como tema: distribuição de Poisson.
Objectivo geral
Analisar a distribuição de Poisson
Objectivo específico
Definir a distribuição de Poisson
Identificar as suas fórmulas.
Metodologia
Para a elaboração do presente trabalho recorreu-se no método de consulta bibliográfica, a principal vantagem deste tipo de pesquisa reside no facto de permitir investigar a cobertura de uma gama de fenómenos.

Distribuição de Poisson
Distribuição de Poisson – uma distribuição de Poisson de parâmetros é muitas vezes utilize para caracterizar o comportamento de variáveis do tipo
X – “número de ocorrência de um acontecimento A por um determinado intervalo de tempo ou de espaço”
E escreve-se X
A sua função de probabilidade é dada por:
, Para x = 0,1,2 …,λ
Quando num problema de provas de Bernoulli a probabilidade de sucesso é pequena ( a lei binomial pode ser aproximada por outra lei discreta de computação mais simples.
A probabilidade de sucessos em provas de Bernoulli é ) e, para valores grandes de . )
Mas precisamente tem lugar o resultado )
Quando de tal modo que se mantém constante.
De facto, como , tem –se = ) = = =
Exemplo: sabe-se que a probabilidade de uma máquina produzir uma peca defeituosa é p = 0,1.
Qual é a probabilidade P de numa sequencia de 10 pecas produzidas pela maquina haja quanto tempo muito uma defeituosa?
Pela distribuição binomial é
P = + = 0,7361
Usando a distribuição de poisson com λ =vem P = + = 0,7358
Verificando - se que, mesmo com pequeno, se tem uma aproximação aceitável.
Como = obtêm – se a seguinte formula de recorrência para o calculo das sucessivas probabilidades.
P = P
A assimetria da lei é = ( V. Prob. 41) e quando λ
A distribuição de