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17/11/2014

Introdução a Modelagem
Computacional
Artur Soares Cavalcanti Leal

Permitindo o estudo mais detalhado no intuito de prever processos de interesse
A modelagem computacional é um método de pesquisa que investiga, por meio da resolução de métodos numéricos através de programas computacionais, problemas, fenômenos ou situações das mais diferentes áreas tais como a física, química, biologia, ciências sociais e engenharia, entre outras, consistindo assim, em uma área de pesquisa essencialmente interdisciplinar para fazer predições a respeito da situação ou problema investigado

Modelo computacional é uma simplificação do sistema a ser estudado

Para utilização dos modelos computacionais, torna‐se necessário a determinação de seus parâmetros empíricos através de técnicas numéricas e experimentação implicando na necessidade de várias amostragens.

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Recentemente, o uso de materiais em aplicações de alta tecnologia tem aumentado dramaticamente

O desenvolvimento de novas aplicações gerou a necessidade de ferramentas de modelagem simples e precisas para descrever seu comportamento quando do seu uso

Aspectos Positivos
• Simulações são freqüentemente mais baratas e mais rapidamente produzidas que método de “tentativa & erro”;

• permitem que os parâmetros fornecidos sejam facilmente variados em uma larga

Aspectos não‐Positivos
Os resultados de CFD não são 100% realistas. Isto porque:

• por razões econômicas, são normalmente utilizados poucos instantes de tempo e porções do espaço na simulação;

faixa, simplificando a otimização e o projeto de equipamentos e evitando transtornos operacionais;

• os dados de entrada (geometria, propriedades do fluido) normalmente são

• evitam a necessidade de emprego de técnicas de scale‐up;
• podem fornecer informações mais detalhadas do que as possíveis de serem