Avaliação de Danos Utilizando Técnica de Estatística Multivariada na Floresta Estadual do Antimary

Avaliação de Danos Utilizando Técnica de Estatística Multivariada na Floresta Estadual do Antimary
Cristiano Corrêa da Silva1, Altemir da Silva Braga2

1RESUMO
A Avaliação de Danos deve ser parte integrante dos Planos de Manejo Florestal Sustentável para a Categoria Pleno. Para denotar sua importância o estudo realizado na Floresta Estadual do Antimary na exploração florestal ocorrida no ano 2009. Em uma área de 1000 há que foram instaladas 7 parcelas na área da estrada principal. Nas quais foram avaliadas a Altura, Diâmetro á Altura do peito, tipo e dano na copa e no fuste e o estado fitossanitário das árvores avaliadas Teve como o objetivo deste trabalho, foi avaliar por meio de componente principais e análise de fatores estudou quais variáveis e fatores, respectivamente,mais explicam a variação dentro e entre as parcelas estudadas.Sendo As porcentagens da variância total explicadas pelos componentes são respectivamente, 40% para e 20% para .Os quais juntos formam 60% sendo a técnica de componentes principais não indicada para estudo deste tipo para a avaliação de danos por seu baixo índice de explicação. Por fim e bom ressaltar que o manejo floresta sustentável e grade base da economia no Acre, sendo necessário maiores estudos para obtenção de solidas bases técnicas, para a redução pelo mesmo causado.
Palavras-chave: Componentes principais, Avaliação de danos, Estatística Multivariada
Damage Assessment Using Multivariate Statistical Technique in State Forest Antimary

Abstract:The Damage Assessment should be an integral part of the Sustainable Forest Management Plans for Full Category. To denote its importance in the study Antimary State Forest in the forest occurred in 2009. In an area of 1000 ha which were installed seven parcels in the area of the main road. Which were evaluated in height, diameter at breast height, type and damage to the crown and trunk of the trees are healthy and had evaluated as the objective of this