AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO DE MANSO ATRAVÉS DO SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL (LANDSAT-5/TM)

5846 palavras 24 páginas
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA DO RESERVATÓRIO DE MANSO
ATRAVÉS DO SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL (LANDSAT-5/TM)
Ineilian Bruna Correa da Costa¹
Simoni Maria Loverde de Oliveira²
Jeater Waldemar Maciel Correa Santos³
RESUMO: A construção de reservatórios provoca alterações na estrutura físico-química e hidrobiológica do meio aquático, podendo gerar significativos impactos ambientais, dessa forma, este estudo teve por objetivo avaliar a qualidade da água do reservatório de Manso a partir da utilização do IQA e da dinâmica trófica, estabelecendo relações entre o fósforo e a resposta espectral da água com o auxilio de imagens orbitais. Para determinar o IQA foi utilizada a base de dados limnológicos cedidos por Furnas e os cálculos da CETESB
(2011). Na espacialização do fósforo total foram utilizadas imagens de satélite Landsat5/TM (INPE), com aplicação do modelo de regressão linear simples, trabalhadas no ENVI4.4. Para a classificação trófica tomou-se como base a média da fase de operação. A água do reservatório durante fase de operação (2004-2006,) foi classificada como boa/ótima e oligotrófica. A espacialização do PT mostrou tendência a menores concentrações no sentido rio-barragem. No período da estiagem houve pequenas variações espaciais nas concentrações de PT, além disso, essa variável teve comportamento distinto entre o braço Norte (Manso) e braço Sul (Casca) em uma das imagens. Dessa forma, os dados apontam que apesar das atividades de caráter múltiplo desenvolvidas no reservatório, durante a época analisada a água desse ambiente enquadrou-se nos limites estabelecidos para corpos d’água de classe 2 e teve reduzido nível de trofia quando considerados valores de PT. O uso do sensoriamento remoto mostrou-se eficaz na avaliação e monitoramento hídrico do reservatório de Manso uma vez que forneceu informações sobre a dinâmica trófica e qualidade da água.
Palavras-chave: Qualidade da água, sensoriamento remoto, nutrientes.

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