Apostila metodos quantitativos

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Amostra do texto
População ou Universo
- "Realidade" (?)
- Verdadeiros valores
- Parâmetros:
- média: μ
- Proporção: p
Amostra (n)
-Estimativas
- Estatísticas:
- Média ([pic]) = [pic]
- Proporção: fr = [pic]
ESTATÍSTICA DESCRITIVA.

Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos.


Definições

População ou Universo(N)
É o conjunto de todas as possibilidades do nosso objeto de estudo, ou seja, do que se quer conhecer. Pode ser finita ou infinita.
Deve ter suas características bem definidas.

Amostra (n)
É a parcela da população convenientemente escolhida (técnicas de amostragem) que deve ter as mesmas características da população em questão.
Amostra sempre é um número finito.

Parâmetro
É uma característicanumérica associada à população tida como verdadeira.

Estatísticas
São características numéricas obtidas através de dados amostrais (estimativas).

Inferência
Quando a partir de dados amostrais tiramos conclusões sobre parâmetros populacionais. Há sempre um nível de confiança pré-estabelecido.

Estimador
Consiste em uma característica numérica estabelecida para uma amostra.

Exemplo: no fenômenocoletivo eleição para prefeito na cidade de São Paulo, a população é conjunto de todos os eleitores habilitados na cidade de São Paulo. Um parâmetro é a proporção de votos do candidato A. Uma amostra é uma parcela, por exemplo, 1000 eleitores selecionados em toda a cidade de São Paulo. Um estimador é a proporção de votos do candidato A, obtida na amostra.





1.2. Processos EstatísticosEstimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em estimador através do cálculo de probabilidades.
- admite erro processual, é barata, é rápida, é atualizada e mais viável.

Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população.
- confiabilidade de 100%, é caro, é lento, é desatualizado e nem sempre viável.

1.3. Dados Estatísticos

Estatísticadescritiva: tem como objetivo descrever os dados observados.
- obtenção dos dados, organização, redução, representação e obtenção de informações que auxiliem a descrição do fenômeno observado.

Estatística Indutiva: tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através de cálculo de probabilidade.

1.4. Dados Brutos

É uma seqüência de valores numéricos nãoorganizados, obtidos diretamente da observação de um fenômeno coletivo.

1.5. Rol

É uma seqüência ordenada dos Dados Brutos.


Estatística Descritiva


Variáveis Aleatórias

Para nomearmos uma variável aleatória utilizamos letra maiúscula e para indicar os valores que essa variável assume, utilizamos a respectiva letra minúscula.
Exemplo 1: X: número de filhos.
[pic] = O, 1, 2, 3,4... (valores que a variável assume).

Exemplo 2: Y: nota da prova de estatística.
[pic]: 2,0 [pic]y [pic]8,5







2.1. Classificações das Variáveis Aleatórias


Variáveis Quantitativas: são aquelas que são expressas através de valores numéricos.

a) Discretas: quando elas expressam um conjunto enumerável, ou seja, são aquelas utilizadas para contagem. Só podem assumirnúmeros inteiros.
Exemplos: Número de filhos; Número de alunos aprovados no vestibular; Número de chuvas fortes na cidade de São Paulo.
Obs: Será sempre no formato: "número de ..."


b) Contínuas: é aquela que, definido um intervalo real qualquer, ela pode assumir qualquer valor real dentro deste intervalo. São aquelas utilizadas para mensuração (medição), independentemente do número de casasdecimais utilizadas.
Exemplos: Tempo de vida; Área; Volume; Índice de Inflação.
Obs: Pode ou não ter casas decimais dependendo da precisão utilizada.



Variáveis Qualitativas: são aquelas que não são expressas através de valores numéricos, e sim através de nomes, atributos, categorias, hierarquias, etc.

a) Nominais: são aquelas que são expressas por nomes, atributos, etc.

b) Ordinais:...
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