Apostila metodos quantitativos

População ou Universo
- "Realidade" (?)
- Verdadeiros valores
- Parâmetros: - média: μ - Proporção: p
Amostra (n)
-Estimativas
- Estatísticas: - Média ([pic]) = [pic] - Proporção: fr = [pic]
ESTATÍSTICA DESCRITIVA.

Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos.

Definições

População ou Universo (N)
É o conjunto de todas as possibilidades do nosso objeto de estudo, ou seja, do que se quer conhecer. Pode ser finita ou infinita.
Deve ter suas características bem definidas.

Amostra (n)
É a parcela da população convenientemente escolhida (técnicas de amostragem) que deve ter as mesmas características da população em questão.
Amostra sempre é um número finito.

Parâmetro
É uma característica numérica associada à população tida como verdadeira.

Estatísticas
São características numéricas obtidas através de dados amostrais (estimativas).

Inferência
Quando a partir de dados amostrais tiramos conclusões sobre parâmetros populacionais. Há sempre um nível de confiança pré-estabelecido.

Estimador
Consiste em uma característica numérica estabelecida para uma amostra.

Exemplo: no fenômeno coletivo eleição para prefeito na cidade de São Paulo, a população é conjunto de todos os eleitores habilitados na cidade de São Paulo. Um parâmetro é a proporção de votos do candidato A. Uma amostra é uma parcela, por exemplo, 1000 eleitores selecionados em toda a cidade de São Paulo. Um estimador é a proporção de votos do candidato A, obtida na amostra.

1.2. Processos Estatísticos

Estimação: é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em estimador através do cálculo de probabilidades.
- admite erro processual, é barata, é rápida, é atualizada e mais viável.

Censo: é uma avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população.
- confiabilidade de 100%, é caro, é lento, é desatualizado e nem sempre viável.

1.3. Dados Estatísticos

Estatística