Análise Ergonômica de Trabalho Mediante a Aplicação da Equação de NIOSHI

622 palavras 3 páginas
Análise ergonômica de trabalho mediante a aplicação da equação de NIOSHI

João Paulo PINTO; Otávio Amorim SANTOS ; Phillipe Teixeira CARVALHO ; Thales Olinto Rezende GONTIJO.

Resumo

INTRODUÇÃO
O Brasil é um dos maiores produtores de leite do mundo, e sua produção cresce a uma taxa de 4% ao ano. A produção no Brasil corresponde a 66% do volume total de leite produzido por todos os países do MERCOSUL. O agronegócio do leite e seus derivados desempenham um papel relevante no suprimento de alimentos e na geração de empregos e renda para a população (CARVALHO,2006).
O leite possibilita a agregação de valor de várias formas, podendo ser pasteurizado ou transformado em queijos, iogurtes, manteiga, leite em pó e creme de leite. Na indústria de alimentos, é utilizado em massas, doces e dentre outros produtos. Os produtos lácteos são enviados para mais de 70 países e movimentam R$ 200 milhões por ano.
Coutinho e Ferraz (1994), Minas Gerais lidera o mercado latinicista brasileiro e esse setor representa a mais tradicional das atividades industrialmente relevantes no estado. O setor emprega cada vez mais e ainda é a principal fonte de renda de pequenos produtores.
A ergonomia é uma ciência aplicada que visa a interação entre os seres humanos, o ambiente de trabalho e aspectos organizacionais.
Em seu âmbito, a ergonomia estuda diversos fatores que influem no desempenho produtivo a fim de reduzir fadiga, estresse, dores no corpo, etc. Seus estudos também são direcionados para a saúde dos trabalhadores, satisfação e condições físicas do ambiente de trabalho tais como: ruídos, iluminação, temperatura do ambiente e dentre outros.
Devida a importância da Unidade educacional de produção de leite e derivados para o Campus e a crescente preocupação com a segurança e qualidade de vida do trabalhador mediante a seu posto de trabalho, realizou-se um estudo a nível local para identificar comportamentos inadequados durante a execução da tarefa e perante dados tratados,

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