Análise de acidentes em curvas horizontais de rodovias utilizando redes neurais artificiais

\section{Introdução} \PARstart{F}{oi} selecionado um artigo que fala sobre a previsão de acidentes em curvas horizontais através de redes neurais artificiais. O título do trabalho é "Análise de curvas horizontais de rodovias, para melhoramento de projetos e operação, utilizando redes neurais artificiais" \cite{madaloso04}.

A redução de acidentes de transito em rodovias deve ser considerada um meta constante pelo governo e sociedade. O número de acidentes em rodovias é influenciado por diversos fatores os quais pode-se destacar: erros humanos, características físicas das rodovias, intensidade do tráfego, veículos, dentre outros.

Um grande esforço que tem sido realizado para investigar a relação dos acidentes com o projeto geométrico das rodovias. Nesses estudos, normalmente são utilizados modelos matemáticos para a previsão de acidentes. Autores como Okamoto e Koshi (1989), Fridström e Ingebritsen (1991), Miaou e Lum (1993), Shankar et. al. (1995), Al-Masaeid (1997) e Wang et. al. (1998) têm-se dedicado a essa investigação através do desenvolvimento de modelos estatísticos.

Os modelos propostos diferem entre si em diversos aspectos. Entre as principais diferenças estão: a distribuição adotada para representar a ocorrência de acidentes, a escolha das variáveis do modelo, a escolha da forma funcional do modelo, escolha do comprimento e dos critérios de delimitação dos segmentos de rodovia.

Devido a essas dificuldades encontradas na construção de um modelo, neste trabalho é feita uma nova abordagem para obtenção do modelo matemático, o uso de redes neurais para tal tarefa. Modelo esse com o objetivo de prever o número de acidentes em curvas horizontais em rodovias.

Para tornar claro o assunto serão apresentados os pontos mais relevantes do artigo base selecionado dividido em quatro seções: Conceitos - que são necessários para entendimento do artigo abrangendo desde um breve histórico de redes neurais artificiais; Modelagem matemática; Redes