Análise Crítica sobre Big Data

Primeira Análise Crítica
Big Data é o conjunto de dados que crescem exponencialmente e que são muito volumosos e desestruturados para serem analisados pelas formas tradicionais de bancos relacionais e BI (Business Intelligence).
As empresas não devem tratar estes dados volumosos e desestruturados da mesma forma que tratam dados estruturados em seus sistemas. É sugerido que trabalhem com soluções clusterizadas, softwares open source e storage do tier 3 e de processos interativos de exploração e filtragem sucessiva em busca de informação, conhecimento e valor para o negócio.
Segundo especialistas, os recursos mais viáveis e desenvolvidos para suportar análise do Big Data, estão nas técnicas associadas ao Hadoop, MapReduce e outras de código aberto.
Há riscos quando se trabalha com Big Data, podendo se destacar: a falta de segurança nos clusters Hadoop, pouca experiência da organização em conduzir projetos que envolvam soluções open source para tal finalidade, não existência de um processo estruturado de change request e de histórico de evolução das análises de Big Data e o risco de se tormar decisões catastróficas devido o resultado de análises erradas ou incompletas.
Empresas globais têm demonstrado grande interesse em explorar mais o Big Data em busca de novos padrões, estratégias e competências nesta área.
Conclusão:
O Big Data está cada vez aparecendo mais nas empresas, porém há mão de obra qualificada e recursos confiáveis o suficiente para trabalhar com ele? Como podemos confiar e tomar decisões com base nos resultados obtidos em análises de Big Data? Há uma necessidade grande de evolução nesta área para o mercado, formação de profissionais com foco no Big Data para condução de projetos, soluções e até mesmo necessidade de ferramentas confiáveis/seguras.
Primeiro Artigo:

Fonte: Revista Information Week Brasil, Edição Julho/2010, Página 38. http:// http://cienciahoje.uol.com.br/revista-ch/2013/306/pdf_aberto/bigdata306.pdf
Segunda Análise