analise estatistica

Regressão Linear
Simples e Correlação

Prof. PhD José de Souza Neto
E-mail: [e-mail] [e-mail] Modelos

Modelos
1. Representação de algum fenomeno
2. Modelo Matematico é uma expressão matematica de algum fenomeno
3. Geralmente descreve relações entre variaveis 4. Tipos
– Modelos Deterministicos
– Modelos Probabilisticos

Modelos
Deterministicos
1. Exato Relacionamento entre variaveis
2. Aplicaveis quando dispensamos o termo aleatorio Modelos
Probabilisticos
1. 2 Componentes
– Deterministico
– Termo Erro ou Aleatorio

2. Exemplo: Volume de vendas é 10 vezes o gasto com propaganda + Erro
– Y = 10X + ε
– Erro pode ser devido a fatores outros que não a

propaganda

Tipos de Modelos
Probabilisticos

Tipos de
Modelos Probabilisticos

Modelos de Regressão
1. Procura responder “ qual é a relação entre as variaveis? ”
2. Equação Usada
– 1 Variavel Dependente (Resposta) Numerica
O que é para ser estimado ou predito
1 ou mais Variaveis Numericas ou Categoricas,
Variaveis Independente (Explicativas).

3. Usados principalmente para fins de
Predição e Estimação

Especificação do Modelo
1. Define Variaveis
– Conceitual ( Propaganda, Preço, Renda, Lucro,

etc)
– Empirico ( Coleta Preços, Quantidades…)
– Unidades de medida (R$, Unidades)

2. Estuda a Natureza das relações
– Efeitos esperados (Sinais dos Coeficientes)
– Forma Funcional (Linear ou Não-Linear)
– Interações

Especificação do Modelo é Baseado na Teoria
1. Teoria (Sociologia, Economia,
Agronomia…)
2. Matematica
3. Pesquisa
4. “Senso Comum”

Exercicio:
Exercicio:
Qual o melhor modelo? modelo? Tipos de
Modelos de Regressão

Tipos de
Modelos de Regressão
Modelos de
Regressão

Tipos de
Modelos de Regressão
1 Variavel
Explicativa

Simples

Modelos de
Regressão

Tipos de
Modelos de Regressão
1 Variavel
Explicativa

Simples

Modelos de
Regressão

2 ou + Variaveis
Explicativas